Все темы программирования: Основные принципы программирования — всё по этой теме для программистов

Основы программирования

Представляем курс по изучению основ программированию. В курсе для начинающих вы с нуля разберетесь в теме программирования и изучите все основные концепции этой сферы. Под конец курса у вас будет понимание куда двигаться далее и что изучать.

Когда появилось программирование?

Само по себе понятие программирование сводиться к простой концепции. Программирование – процесс создания компьютерных программ.

И можно предположить, что программирование появилось в дни создания первых компьютеров. На самом деле это не так. Программирование – это процесс написания алгоритма для решения какой-либо задачи. В таком случае можно сказать, что тот же ткацкий станок стал одним из первых проявлений программирования, ведь он позволил программировать узоры на тканях.

Но назвать работников ткацких станков программистами – было бы как минимум странно. Поэтому первым проявлением программирования в нашем с вами понимании можно действительно назвать дату появления первого прототипа компьютера.

Когда появился первый компьютер?

Тут можно много говорить когда был создан первый прототип компьютера, но мы с вами за основу давайте возьмем дату создания первого компьютера с возможностью его запрограммировать.

Таким компьютером стал ENIAC, что был представлен 14 февраля 1946 года в Соединенных Штатах Америки. Компьютер был гигантских размеров. Его вес составлял 30 тонн, а для его работы использовались лампы, коих в нем было около 18 000 единиц.

За одну секунду он был способен выполнить около 5000 операций. Цифра не маленькая, но для сравнения современный обычный ПК, что есть у каждого из нас выполняет в среднем свыше 100 миллионов операций за одну секунду. И это не говоря уже про суперкомпьютеры, что используются крупными компаниями.

До ENIAC были представлены и другие компьютеры, но именно он стал первым компьютером, в который можно было ввести какие-то данные и уже на основе этих данных он решал определенную задачу.

Так что датой создания программирования в привычном для нас понимании можно считать 1946 год.

Что программирование представляет из себя?

Любой компьютер: компьютер 1946 года или современный понимает только один язык – язык нулей и единиц. Компьютер может принять набор бинарного кода, что будет содержать последовательность из нулей и единиц. В зависимости от их расстановки, количества и повторений компьютер понимает что от него хотят и выполняет ту или иную задачу.

Первые компьютере в качестве входных данных принимали что-то в духе листа бумаги, где просто были описаны нули и единицы. Даже был специальный человек что вставлял эти данные в компьютер, а на выходе получал примерно такой же лист бумаги с обработанными данными.

И весь этот процесс уже можно назвать настоящим программированием. Вы что-то пишите, а на выходе получаете готовое решение.

Что делает язык программирования?

При зарождении сферы отличий языка программирования от компьютерного кода было немного. Очевидных и естественных удобств для программиста не существовало, он обязан был обладать знаниями числовых кодов для каждой команды машины. Даже распределение памяти для выполнения команд ложилось на специалиста.

То есть не существовало способа сказать компьютеру что вы хотите сделать более менее человеческим языком. Нет, вы просто всегда писали бинарный код.

Для упрощения обращения с ЭВМ люди стали активно разрабатывать языки, одним из первых стал Ассемблер. Суть языков программирования сводиться к тому, что вы сперва пишите более человекоподобный код, а он уже далее при помощи специальной программы преображается в те же нули и единицы, что понимает наш компьютер.

Язык ассемблер стал одним из первых языков программирования, а позже начали появляться все более новые и более удобные языки в использовании. Конечный результат выполнения любого языка программирования – преобразование в двоичный код  и передача кода компьютеру на выполнение.

Как появились обычные нам компьютеры?

Вы уже знаете когда появился первый компьютер и что все компьютеры на базовом уровне понимают только машинный код или другими словами бинарный код.

Но как произошел переход от 30 тонного компьютера до ПК в вашем доме? Процесс перехода был долгим и тернистым. Многие стали миллиардерами на этом пути, а многие потеряли все.

Все первые компьютеры были гигантскими и использовались только в военных целях. Многие считали что за компьютерами нет будущего и их применение будет ограничиваться лишь использованием в военных целях.

Но были люди не согласные с этим. Так разные группы энтузиастов постоянно старались разработать уменьшенные версии компьютеров для использования в домашних целях. Одним из первых таких ПК, который изменил мир стал компьютер Альтаир 8800. Внешне он представлял собой конструктор из отдельных блоков и схем, но все же по характеристикам специалисты относят его к персональному компьютеру.

Такой компьютер произвел фурор, но настоящий переворот случился в 1976 году, когда тогда молодая компания Apple решила выпустить свой собственный ПК, который можно было купить, принести домой, поставить на стол и просто начать им пользоваться. Казалось бы, и что тут такого? А дело в том, что до Apple не было компьютеров, которые можно было просто купить и сразу пользоваться ими.

Конечно Apple в этом плане не единственная компания, но они первые объединили все воедино и дали людям готовое решение.

А далее вы уже и сами знаете. Начали появляться новые компании и пошла настоящая конкуренция, где каждый делал все более крутой и интересный ПК для потребителей.

Основы программирования на С++ для начинающих

1 Очень короткое введение
2 Установка Microsoft Visual Studio 2015 Express
3 Online компиляторы для С++ и других языков программирования
4 Этапы сборки программы на C++ (ожидается)
5 Написание первой программы на языке C++ (+ видео)
6 Типы данных, переменные и константы в C++ (+ видео)
7 Вывод данных на экран. Ввод данных с клавиатуры (+ видео)
8 Арифметические операции (в т.ч. комбинированные операторы +=, -=, *= и /=)
9 Инкремент и декремент
10 Логические операции (+ видео)

Циклы и операторы ветвления

1 Операторы выбора if и else в C++ (+ видео)
2 Тернарный оператор ? : в C++ (+видео)
3 Оператор множественного выбора switch в C++ (+ видео)
4 Цикл for в C++ (+видео)
5 Операторы break и continue в C++
6 Циклы while и do while в C++ (+видео)
7 Вложенные конструкции в циклах

Массивы и строки

1 Массивы в C++. Одномерные массивы (+ видео)
2 Строки в C++ и символьные массивы (+ видео)
3 Функции для работы со строками в C++
4 Двумерные массивы в C++ (+ видео)

Дополнительные уроки

1 Генератор случайных чисел rand() в C++
2 Отладчик Microsoft Visual Studio
3 Исключения в C++
4 Перечисляемые типы (enum) в С++ (видео)
5 Преобразование типов
7 Форматирование ввода и вывода данных в C++ (ожидается)
8 Работа с файлами в C++. Библиотека fstream. Часть 1
9 Работа с файлами в C++. Библиотека fstream. Часть 2

Функции и введение в рекурсию

1 Функции в C++ (+ видео)
2 Параметры (аргументы) функции по умолчанию
3 Перегрузка функций в C++ (+ видео)
4 Шаблоны функций в C++ (+ видео)
5 Рекурсия в C++ (+ видео)
6 Локальные и глобальные переменные. Область видимости. (+видео)
7 Локальные и глобальные переменные. Область видимости. Пространства имён (+видео)

Указатели и ссылки

1 Указатели в C++. Часть 1: Динамические массивы. Операторы new и delete. (+ видео)
2 Указатели в C++. Часть 2: Передача строки в функцию по указателю. Возврат указателя из функции (+ видео)
3 Ссылки в C++ (видео)
4 Указатели на функции в C++

Структуры

1 Структуры (struct) в С++. Часть 1 (+ видео)
2 Структуры (struct) в С++. Часть 2 (+ видео)
3 Массив структур. Указатель на структуру
4 Динамический массив структур C++
5 Объединения (union) в C++ (видео)
6 Битовые поля в С++

Классы

1 Классы в C++ (видео)
2 Конструктор и деструктор класса в C++
3 Перегруженный конструктор класса
4 Конструктор копирования
5 Указатель this
6 Перегрузка операторов в C++ (видео)
7 Работа со строками в C++. Класс String C++ (видео)
8 Дружественные функции и дружественные классы (видео)
9 Статические поля и статические методы класса в C++ (видео)
10 Наследование классов в C++ (ожидается)
11 Указатели на объекты в С++

Контейнеры STL (Standard Template Library): vector, list, queu…

1 Введение. Массивы со статической и динамической размерностью
2 Контейнеры STL
3 Контейнеры STL: vector
4 Контейнеры STL: list
5 Классы string и wstrting
6 Ассоциативные контейнеры STL
7 Контейнер map
8 Контейнер multimap
9 Контейнеры set и multiset
10 Алгоритмы
11 Функциональные объекты
12 Сортировка
13 Сортировка структур
14 Обобщённые численные алгоритмы
15 Адаптеры STL
16 Указатели в контейнерах
Алгоритмы сортировки и поиска в C++ (Пузырьковая сортировка, Шейкер-сортировка, Сортировка выбором, и др. )
Гостевые статьи

Сайт освещает основы программирования на языке C++, создан для начинающих программистов и желающих изучить программирование с нуля. Желаем вам приятного и легкого обучения! Изучайте основы программирования вместе с нами! Это реально освоить программирование с нуля – было бы желание! Присоединяйтесь!

Каковы основные фундаментальные концепции программирования?

Daphnie Ozioma

Grokking the Behavioral Interview

Многим кандидатам отказывают в приеме на технические собеседования или понижают их уровень из-за плохой успеваемости на собеседованиях поведенческого или культурного соответствия. Пройдите собеседование с помощью этого бесплатного курса, где вы будете практиковаться, уверенно отвечая на поведенческие вопросы интервью.

Независимо от того, какой язык программирования вы выберете для изучения, основные концепции программирования одинаковы для всех языков. Некоторые из этих концепций включают:

  • Объявление переменной
  • Базовый синтаксис
  • Тип данных и структуры
  • Структуры управления потоком (условия и циклы)
  • Функциональное программирование
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Отладка
  • IDE и среды кодирования

В следующем разделе этого кадра вам будет дано краткое введение в эти концепции.

Объявление переменной

Переменные являются контейнерами для хранения значений данных, ячейкой памяти для типа данных. Переменные создаются с помощью объявления или ключевого слова, которое зависит от языка.

Имена переменных обычно буквенно-цифровые, т. е. содержат буквы от a до z и от 0 до 9. Они также могут включать специальные символы, такие как подчеркивание или знак доллара.

Переменные могут содержать значения любого типа данных, поддерживаемого языком программирования. Это значение может измениться во время выполнения программы.

Основной синтаксис

У каждого языка программирования есть свой синтаксис, и вы должны изучить основной синтаксис изучаемого языка.

Синтаксис относится к набору правил, определяющих структуру языка. Почти невозможно читать или понимать язык программирования без его синтаксиса.

Например, давайте объявим переменную с именем welcome и присвоим ей значение «Hello World»: 

 
 #include  
 
 using namespace std; 
 
 int main() { 
 
 // здесь будет ваш код 
 
 строка приветствие; 
 
 приветствие = "Привет, мир"; 
 
 cout << приветствовать; 
 
 возврат 0; 
 
 }

Типы и структуры данных.

Типы данных относятся к классификации данных. К наиболее распространенным типам данных относятся:

  • Строка
  • Логическое значение (истина или ложь)
  • Числа, включая целые числа (целые числа от 1) и числа с плавающей запятой (десятичное основание)
  • Символы (включая отдельные буквы или цифры)
  • Массивы (набор данных, обычно одного типа)

A Структура данных представляет собой набор значений данных. Эти структуры включают операции, которые можно применять к этим данным.
Структуры данных важны в компьютерном программировании для быстрой и эффективной организации, управления и хранения данных.

Некоторые распространенные типы структур данных включают:

  • Стеки
  • Кучи
  • Деревья
  • Связанные списки
  • Очереди
  • Массивы
  • Столы
  • Графики

Структуры управления потоком

Структуры управления потоком являются фундаментальными компонентами компьютерных программ. Это команды, которые позволяют программе «решить» выбрать то или иное направление.

Существует три основных типа управляющих структур: последовательный, выборочный и итерационный.

Последовательный

Самый простой поток управления — это последовательный поток управления . Он включает в себя выполнение операторов кода один за другим. Реальный пример — следование кулинарному рецепту.

Выбор (условный)

Основная предпосылка управления потоком выбора заключается в том, что компьютер решает, какое действие выполнить, основываясь на результате проверки или условии, равном истинному или ложному.

Итерация (циклы).

А петля — это структура программирования, которая позволяет многократно повторять оператор или блок кода до тех пор, пока указанное условие не перестанет быть истинным (вернет логическое значение, истинное или ложное). Это одна из самых мощных и фундаментальных концепций программирования.

Функциональное программирование

Функции — это контейнеры, которые принимают набор входных данных и возвращают выходные данные. Функция не обязана возвращать значение. Чистые функции всегда будут давать один и тот же результат для одного и того же набора входных данных.

Функциональное программирование — это простой метод создания программного обеспечения с использованием чистых функций. Этот метод исключает возникновение мутации данных или побочных эффектов.

Объектно-ориентированное программирование

**Объектно-ориентированное программирование (ООП)** — это концепция программирования, которая вращается вокруг «объектов» и «методов».

Существует четыре принципа ООП:

  • Наследование
  • Полиморфизм
  • Абстракция
  • Инкапсуляция

Отладка

Отладка — ключевой навык. Он включает в себя обнаружение и устранение существующих и потенциальных ошибок, дефектов или «лазеек» в своем коде.

IDE и среды кодирования

IDE расшифровывается как Integrated Development Environment — это приложения, которые программисты используют для написания кода и организации текстовых групп. Он повышает эффективность и производительность программиста, а также добавляет такие функции, как завершение кода, компиляция кода, отладка, подсветка синтаксиса и т. д.

Некоторые распространенные примеры IDE:

  • Код Visual Studio
  • IntelliJ IDEA
  • NetBeans
  • Затмение

Всегда помните о написании чистых, читаемых кодов.

СВЯЗАННЫЕ ТЕГИ

общие

УЧАСТНИК

Дафни Озиома

Лицензия: Creative Commons-Attribution-ShareAlike 4.0 (CC-BY-SA 4.0)

10 основных тем, которые вы можете подготовить, чтобы взломать кодирование и программирование Собеседования при приеме на работу в 2023 году | от javinpaul | Явапосетил

Список основных тем и навыков, которые вам необходимо освоить Программирование Собеседования и ресурсы для их изучения.

image_source — Образовательный

Привет, ребята, без сомнения, пройти собеседование по программированию непросто, и еще сложнее, если вы хотите пройти собеседование по программированию в технологических компаниях, таких как Google, Microsoft и Amazon, но вы все равно можете пройти его. путем тщательного планирования и подготовки основных тем, которые наиболее важны, таких как структуры данных и алгоритмы, проектирование систем, многопоточность и параллелизм, проектирование SQL и баз данных, ООП, концепции Linux, компьютерные сети и, конечно же, работа над вашими навыки решения проблем .

Будучи автором Java и блога по программированию, я часто получаю вопросы о , как подготовиться к интервью по кодированию? Как пройти собеседование на разработчиков программного обеспечения Google или Microsoft? Или как я могу получить работу по разработке программного обеспечения на Amazon или Facebook?

Ответив один за другим на Facebook и LinkedIn многим моим читателям, я решил составить список из основных тем для интервью по кодированию .

Этот список поможет вам подготовиться к собеседованию в любой технологической компании, такой как Google или Amazon. Однако, даже если вы не ориентируетесь на Google и просто хотите работать разработчиком программного обеспечения, вы все равно можете подготовить эти темы.

На самом деле, подготовка к технологическим гигантам, таким как Google, Amazon, Apple и Facebook, означает, что вы намного опережаете других кандидатов и, скорее всего, получите множество предложений о работе от небольших фирм, стартапов и инвестиционных банков.

Вот почему я предлагаю стремиться к более высокому уровню, потому что даже если вы не получите то, что хотите, вы все равно получите предложения о работе, которые желательны для многих программистов.

Еще одна важная вещь, которую следует отметить, это то, что для разных интервью требуются разные навыки. Например, когда вы идете на собеседование Java-разработчика , , вы обязательно знаете Java. Точно так же на собеседовании с разработчиком Python ожидается, что вы знаете Python и некоторые популярные фреймворки Python, такие как Django и Flask.

Для веб-разработчика HTML, CSS и JavaScript являются основными навыками, и вы будете знать их, не считая современных сред веб-разработки, таких как Angular , React и Vue. js, а также немного node.js.

Не буду касаться этой темы, но поделюсь важными навыками, необходимыми для прохождения всех этих собеседований. Они также известны как основные навыки программирования, и каждый разработчик программного обеспечения должен знать это.

В любом случае, не теряя больше времени, вот мой список тем, которые вы можете подготовить, чтобы повысить свои шансы на собеседовании по программированию в Google, Amazon и Microsoft.

1. Структура данных

Как программист, это нормально, если вы не можете писать веб-приложения с использованием Django или React, но это не нормально, если вы не знаете, как работает хеш-таблица и когда использовать список вместо массива? И, , какие преимущества предлагает B-Tree по сравнению с массивом? Структура данных и алгоритмы являются основой информатики и программирования, и ожидается, что каждый разработчик программного обеспечения должен хорошо знать фундаментальную структуру данных.

Очень важно иметь хорошее представление о структуре данных для написания надежного и производительного приложения, которое оценят ваши пользователи. Представьте, если Facebook или Google потребуется 1 минута, чтобы войти в систему, вы никогда не зайдете туда, забудьте, насколько они важны. Производительность имеет решающее значение, и пока вы не поймете, как работает ваша программа и как хранятся ваши данные, вы никуда не денетесь.

На технических собеседованиях вас попросят оптимизировать ваше решение по времени и пространству. Вы не сможете этого сделать, если у вас нет четкого понимания того, как работает ваш код и как данные хранятся и доступны.

Это, пожалуй, самая важная тема для интервью по программированию, и вы должны хорошо к ней подготовиться.

Как минимум, вы должны знать о массиве, связанном списке, двоичных деревьях, двоичном дереве поиска, самобалансирующихся деревьях, таких как дерево AVL, хеш-таблице (или карте или словарях, известных в Java и Python), стеке, очереди, и график.

Вы должны понимать, как хранить элементы этих структур данных и получать к ним доступ, а также понимать, какие вычислительные затраты на это требуются. У вас также должен быть сравнительный анализ того, когда использовать конкретную структуру данных, например, для более быстрого массива поиска, и лучше хеш-таблицу. Тем не менее, для более быстрого добавления и удаления связанный список лучше массива.

Если вам нужен ресурс, чтобы быстро освоиться, я предлагаю вам выбрать курс по структуре данных, где примеры показаны на языке, который вам наиболее удобен. Для Java-разработчиков я рекомендую Структура данных и алгоритмы: глубокое погружение в Java , а для разработчиков Python я рекомендую курс «Алгоритмы и структура данных в Python» на Udemy. Вы можете проверить этот курс здесь.

2. Алгоритмы

Хотя важно знать основные структуры данных, такие как массивы, связанные списки и треугольники, не менее важно научиться работать с этими структурами данных. Если вы не знаете, в чем разница между алгоритмами линейного и бинарного поиска и что значит работать в O(log n) в отличие от O(n²) , вам нужно потратить некоторое время на изучение алгоритмов.

Часто это может быть разницей между точно настроенным приложением и медленным, дрянным процессом, который больше зависает, чем работает. Как минимум, вы должны знать алгоритмы сортировки, такие как быстрая сортировка, сортировка слиянием, пирамидальная сортировка и т. д. алгоритмы поиска, такие как бинарный поиск, и некоторые графовые алгоритмы, такие как алгоритмы быстрого поиска маршрута, которые лежат в основе многих приложений доставки и вызова такси, таких как Убер, Граб и Ола.

Вы также должны понимать, как работают библиотечные методы, которые вы используете для сортировки массива, какой алгоритм они используют внутри, и когда другой алгоритм справился бы лучше.

Я настоятельно рекомендую вам тщательно подготовиться к этой теме. Если вам нужен ресурс, Томас Х. Кормен « Введение в алгоритмы», — наиболее рекомендуемый ресурс, но он не для слабонервных. Для менее пугающей записи я бы порекомендовал Grokking Algorithms 9.Книга 0034 Адитьи Бхаргавы и курс «Алгоритмы» на Coursera.

3. Проектирование системы

Это еще одна важная тема, которую вам нужно хорошо подготовить к собеседованию при приеме на работу программистом, особенно в крупные технологические компании, такие как Google, Microsoft, Amazon и Facebook. У вас должны быть некоторые идеи о том, как спроектировать ваше решение от архитектуры до кодирования.

Дизайн системы на самом деле очень обширен. На высоком уровне он охватывает такие вещи, как архитектура программного обеспечения, я имею в виду преимущество между монолитной и микросервисной архитектурой и выбор между базой данных NoSQL и SQL. В нем рассматриваются такие вещи, как разработка приложения, способного одновременно обслуживать 10 000 пользователей. И включает в себя такие вещи, как масштабируемость.

Вот несколько важных концепций проектирования системы, которые вам следует знать:

  1. Балансировка нагрузки
  2. Кэширование
  3. Разделение данных
  4. Индексы
  5. Прокси
  6. Избыточность и репликация
  7. SQL против NoSQL
  8. Распределенные системы

На низком уровне он охватывает объектно-ориентированное программирование и дизайн, в которых рассказывается о разработке ваших классов и их взаимосвязей, следовании передовым методам кодирования и принципам разработки программного обеспечения, таким как SOLID.

Из-за этого многим кандидатам сложно ответить на вопросы по проектированию системы, и если вы хотите добиться успеха, вы должны уделять этому навыку особое внимание.

Если вам нужен ресурс, я рекомендую вам ознакомиться с обучающим курсом Grokking System Design Interview , который подготовлен людьми, которые работали менеджерами по найму в этих технологических компаниях, и он также проведет вас через обычное собеседование по проектированию системы. вопросы.

4. Многопоточность и параллелизм

Параллелизм — один из самых востребованных навыков среди работодателей, а также одна из самых сложных тем, поднимаемых на собеседованиях. Потому что это показывает вашу способность разработать программу, которая эффективно использует ресурсы, но в то же время это очень сложная тема для освоения, и именно поэтому интервьюеры любят ее.

Параллелизм можно использовать для оценки вашего опыта и технических знаний, и он часто используется в качестве ключевого фактора, определяющего ваш общий уровень найма.

Если вы только начинаете свою карьеру или хотите сменить работу, никогда не помешает посвятить некоторое время освоению параллелизма. Как минимум, вы должны знать о потоках, процессах, разделяемой памяти, мониторах, блокировках, критический раздел и отложенные обратные вызовы. Еще лучше иметь хорошее знание того, как избежать условий гонки и взаимоблокировки.

Практика классических вопросов для собеседования на параллелизм, таких как «Производитель-потребитель», «Обедающий философ» и других, также может многому вас научить о параллелизме и многопоточности и даст вам уверенность в том, что вы сможете визуализировать, как код и данные работают, когда несколько потоков выполняются параллельно.

Если вам предстоит собеседование, я настоятельно рекомендую вам удвоить параллелизм. Это потому, что я знаю, что это может быть одной из самых сложных тем, поднимаемых во время большинства интервью, даже для опытных разработчиков. Однако получение параллелизма мастеринга даст вам значительное преимущество перед другими кандидатами.

Если вам нужны ресурсы, я настоятельно рекомендую вам ознакомиться с вопросами интервью по многопоточности и параллелизму от C.H. Афзал на Образовательном. Этот курс содержит наиболее распространенные вопросы для интервью, решаемые на Python, Java, C# и Ruby. Ответив на эти вопросы, вы получите хорошее представление о параллелизме и многопоточности.

5. Проектирование баз данных и SQL

Для разработчика программного обеспечения работа с реляционной базой данных является критическим навыком, который вам понадобится, и он останется с вами на любом этапе вашей карьеры. Каждая компания от мала до велика использует СУБД, поэтому вполне вероятно, что вы столкнетесь с разными моделями данных, типами баз данных (NoSQL и SQL) и зависимостями от разных компаний.

Очень важно знать, как структурировать данные в СУБД. Следует ли вам использовать модель «сущность-связь» (ER)? Иерархическая модель? Трехсхемная архитектура?

Выбор может быть пугающим, но полезно знать о различных способах структурирования ваших данных, поскольку при смене поставщика базы данных, например, с Oracle на SQL Server или PostgreSQL, вы можете вставлять плагины с минимальным ручным кодированием.

Как программист, вы также должны знать о SQL, не только о синтаксисе, но и о том, как база данных фактически выполняет ваш запрос и как выполняются объединения, как используются индексы, а также разницу между сканированием таблицы, сканированием индекса и индексированием. искать. Эти детали важны не только с точки зрения собеседования по программированию, но и с точки зрения повседневной работы.

Если вам нужны ресурсы, я предлагаю вам пройти курс «Основы проектирования баз данных для инженеров-программистов» , где вы узнаете о различных концепциях и методах, которые вы можете использовать для структурирования своих данных, и узнаете, почему вы должны использовать определенные подходы для определенных задач. .

Вы также познакомитесь с такими методами, как нормализация, которые помогают повысить эффективность базы данных и избежать дублирования. Я также предлагаю вам пройти курс, ориентированный на SQL, например, The Complete SQL BootCamp от Jose Portilla на Udemy, поскольку SQL-запросы также являются важной частью собеседований по программированию наряду с проектированием базы данных.

Полный учебный курс по SQL для обработки и анализа данных

Вы научитесь читать и писать сложные запросы к базе данных, используя один из самых востребованных навыков — PostgreSQL…

udemy.com

Я также предлагаю прочитать книгу Маркуса Винанда «Объяснение производительности SQL » и книгу, чтобы лучше понять, как работает SQL-запрос в целом.

6. Команды и концепции Linux

Linux — самая популярная в мире операционная система для серверных приложений, и большинство передовых решений работает на Linux, поэтому для вас очень важно знать, как работать в Linux. машина.

Хотя собеседования по программированию не слишком фокусируются на Linux, если только вы не собираетесь обращаться в ИТ-поддержку или на собеседования по DevOps, всегда полезно изучить основные концепции и команды Linux.

Как минимум, вы знаете, как найти файлы в Linux, как проверить статус процесса, написать простые сценарии bash, найти процесс и убить его. Также важны такие понятия, как загрузка Linux, понятия файлов и каталогов, разрешения и т. д.

Если вы работали в Linux, то вы можете легко ответить на такие вопросы, но если вам нужен курс повышения квалификации, я рекомендую вам присоединиться к Мастерство Linux: освоить командную строку Linux в 11,5-часовом курсе на Udemy. Это отличный увлекательный курс для быстрого изучения основных команд Linux.

7. Основы компьютерных наук

Это еще одна важная тема, которую игнорируют многие программисты, но вы можете хорошо подготовиться к ней, чтобы получить конкурентное преимущество. Такие компании, как Google, Amazon и Facebook, сосредотачиваются на найме талантов, которые знают основы, например, как работает компьютер внутри компании.

Вы также должны знать преобразование битов и байтов, двоичные и десятичные числа, хранение, различную архитектуру процессора и то, как процессор и память работают вместе.

Хотя некоторым из вас они кажутся совершенно неуместными, честно говоря, они очень и очень важны, и если вы хорошо их знаете, то сможете найти лучшие решения и решить сложные проблемы.

Если вам нужен курс повышения квалификации, я настоятельно рекомендую вам записаться на курс Computer Science 101: Master the Theory Behind Programming на Удеми. Это хороший курс для изучения двоичных и десятичных чисел и других основ компьютера.

8. Компьютерные сети

Наряду с основами компьютерных наук есть еще одна тема, которую вы можете хорошо подготовить, это Компьютерные сети. Как минимум, вы должны знать об основных протоколах, таких как HTTP, FTP, SSH, TCP, UDP и т. д.

Вот темы, которые вы можете подготовить по компьютерным сетям:

  • Как работают компьютерные сети
  • Сетевые топологии
  • Работа в сети Устройства и кабели
  • Модели OSI и TCP/IP
  • IP-адресация и подсети
  • Коммутаторы и маршрутизаторы
  • Беспроводные сети
  • Сетевая безопасность
  • Процесс планирования и проектирования сети

Вы не нужно изучать детали уровня реализации, просто знание концепции и того, что они делают, важно для ИТ-специалистов. Если вам нужен курс повышения квалификации, я предлагаю вам пройти Введение в Компьютерные сети для нетехнических специалистов , это хороший курс как для технических, так и для нетехнических специалистов.

9. Объектно-ориентированное программирование [Концепции ООП]

Концепции объектно-ориентированного программирования, также известные как концепция ООП, — еще одна важная тема, которую вы должны подготовить для собеседования по программированию. По крайней мере, вы должны быть знакомы со строительными блоками ООП, такими как

  1. Абстракция
  2. Полиморфизм
  3. Инкапсуляция
  4. Наследование
  5. Композиция
  6. Класс и объект

А также такие хитрые понятия, как перегрузка, переопределение, виртуальная диспетчеризация, делегирование и как смоделировать объект реального мира в ООП.

Вы также можете потратить некоторое время на изучение объектно-ориентированного анализа и проектирования (OOAD), который представляет собой процесс решения сложных проблем с использованием ООП и создания класса, объекта и определения отношений между ними.

Если вам нужны ресурсы для объектно-ориентированного проектирования и анализа, я рекомендую книгу Head First по объектно-ориентированному проектированию для изучения основ и курс Grokking the Object-Oriented Interviews по теме «Образование» для некоторой практики.

В этой статье я порекомендовал несколько обучающих курсов, так как они действительно хороши для кодирования интервью. Вы можете либо купить их по отдельности, либо рассмотреть возможность получения Образовательная подписка , которая предоставляет доступ ко всем их более чем 100 интерактивным курсам всего за 14,9 долларов США , лучшая инвестиция, которую вы можете сделать для подготовки к собеседованию по программированию.

Educative Unlimited: будьте на шаг впереди

Мы услышали ваши отзывы. Теперь вы можете заплатить только один раз и получить полный доступ ко всем курсам на Educative.

www.educative.io

10.

Динамическое программирование. Эта тема.

Проблема динамического программирования (DP) s может быть одной из самых пугающих на собеседовании по программированию. Даже когда на самом деле ясно, можно ли решить проблему с помощью DP (что бывает редко), может быть довольно сложно даже понять, с чего начать решение. Если это не так, вы обучены подходу к решению проблем DP.

Я также видел как минимум один вопрос из отдела динамического программирования в недавних интервью по программированию, что побудило меня уделить особое внимание этой теме.

Я предлагаю решить, по крайней мере, распространенные задачи динамического программирования, такие как паттерн Knapsack, ряды Фибоначчи и еще несколько, чтобы узнать, как определить, можно ли решить проблему с помощью DP, и как к ним подойти.

Если вам нужен ресурс, я предлагаю вам проверить Освоить искусство динамического программирования на Udemy. Это хороший небольшой курс, в котором вы узнаете не только о динамическом программировании, но и о рекурсии и возврате для решения сложных задач.

10. AWS, Docker и Kubernetes [дополнительные темы]

Хотя эти пять навыков определенно необходимы для прохождения собеседований, работодатели в настоящее время также ищут современные технические навыки, такие как AWS, Docker и Kubernetes, что делает их важными. темы для технических интервью.

Поскольку облачные вычисления — это следующий большой шаг, и в этом десятилетии разработка программного обеспечения будет облачной, разработчику программного обеспечения лучше знать об облачных технологиях и современных инструментах развертывания, таких как Docker и Kubernetes .

Это также важно, если вы хотите оставаться на шаг впереди и дать своему работодателю повод нанять вас, а не следующего кандидата в очереди.

Что касается AWS и Cloud, то еще одна вещь, которую вы можете сделать, — это получить сертификат не потому, что вы не можете получить работу без сертификата, а для того, чтобы лучше учиться и получить признание своих навыков.

Для AWS я предлагаю вам иметь как минимум сертификат AWS Cloud Practitioner , чтобы продемонстрировать необходимые навыки работы с облачными технологиями, а если вы предпочитаете Microsoft Azure, то сертификат Azure Fundamentals ( AZ-900 ) — отличный вариант для начала.

Docker — это контейнер, который позволяет вам запускать ваше приложение целиком вместе со всеми зависимостями. Это упрощает как разработку, так и развертывание, особенно для микросервисов. Поскольку контейнер делает облачное развертывание более управляемым, менеджеру также легче масштабировать его вверх и вниз.

Kubernetes — это инструмент оркестрации контейнеров, что означает, что он может использовать контейнеры менеджера в любом масштабе. Развернуть несколько ящиков и управлять ими легко, но когда вам нужно развернуть сотни контейнеров для вашего приложения для рекламного мероприятия, такого как Amazon Prime Sale, а затем нужно отключить его, как только трафик вернется к нормальному состоянию, это непросто. Kubernetes может сделать это за вас и обеспечить автоматизацию и душевное спокойствие.

Хотя и Docker, и Kubernetes не являются обязательными навыками для программиста, но определенно необходимы с точки зрения работы. Я рекомендую каждому разработчику программного обеспечения или начинающему программисту изучить Docker и Kubernetes, а если вам нужен ресурс, онлайн-курс Стивена Грайдера Docker и Kubernetes: полное руководство на Udemy — отличная отправная точка.

Вот и все о некоторых из наиболее важных тем, которые вы можете подготовить к интервью по программированию и кодированию таких компаний, как Google, Microsoft, Apple, Facebook и Amazon. Наряду с этими темами я также перечислил некоторые из лучших книг и курсов, которые вы можете пройти, чтобы освоить эти навыки и лучше подготовиться к следующему собеседованию по программированию.

Другие статьи по программированию и Java, которые могут вам понравиться

  • 10 курсов по прохождению собеседований по программированию в 2023 году
  • 10 веб-сайтов для решения задач кодирования
  • 10 книг для подготовки к собеседованиям по техническому программированию/кодированию
  • 10 книг по алгоритмам, которые должен прочитать каждый программист 900 12
  • 5 лучших книг по структуре данных и алгоритмам для Java-разработчиков
  • Мои любимые бесплатные курсы для углубленного изучения алгоритмов
  • 10 Бесплатные курсы по структуре данных для Java-разработчиков
  • 50 Структура данных и алгоритмы Проблемы кодирования из интервью
  • 10 лучших курсов по изучению Docker и Kubernetes
  • 10 лучших бесплатных курсов по изучению AWS в 2023 году
  • 10 бесплатных курсов по изучению Docker для программистов
  • Список курсов для прохождения собеседований по программированию
  • 10 советов s и 101 проблемы с кодированием to Crack Programming Interview
  • 10 лучших курсов системного дизайна для интервью по кодированию
  • 6 лучших курсов по динамическому программированию для интервью
  • 100+ Структура данных и проблемы кодирования для интервью

Спасибо, что прочитали эту статью.