Запуск запросов: режим «только для чтения», планировщик, SQL-журнал

Консоль запросов

По опыту знаем, что консоль запросов — лучшее место для повседневной работы с SQL. Для каждого источника данных предусмотрена собственная консоль по умолчанию. Чтобы ее открыть, выберите Open Console в контекстном меню или нажмите F4.

Здесь вы можете написать SQL-запрос, запустить его и получить результат. Все просто.

Если вы вдруг захотите создать другую консоль для источника данных, сделайте это в меню: Context menu → New → Console.

Переключатель схем

Создавайте столько консолей запросов, сколько вам нужно, и запускайте запросы одновременно. У каждой консоли есть переключатель схем и баз данных. Если вы работаете с PostgreSQL , составьте здесь search_path.

Запуск выделенного фрагмента

Выделите фрагмент кода и запустите только его. Выбранный запрос посылается в базу «как есть», без дополнительной обработки jdbc-драйвером. Это может быть полезно, когда по той или иной причине IDE думает, что в запросе есть ошибка.

Настройки выполнения

Выполнять запрос можно несколькими способами. Поведение запуска запросов под кареткой можно настраивать. Возможные варианты того, что можно запустить: подзапрос, весь запрос, все после каретки, весь скрипт или предложить выбор.

 

Можно настроить три варианта поведения для запуска (Execute). По умолчанию, сочетание клавиш есть только у первого, но вы можете выбрать их и для остальных. Например, настроим два поведения: «показать выбор» и «запустить весь скрипт».

На видео пример, как сначала выполнено одно действие, затем второе.

Режим «только для чтения»

Режим «только для чтения» включайте в настройках источника данных: флажок Read-Only. Этот флажок включает сразу два режима: на уровне IDE и на уровне jdbc-драйвера .

На уровне jdbc-драйвера в режиме «для чтения» запросы, которые вносят изменения, нельзя запускать в базах: MySQL,
PostgreSQL, AWS Redshift, h3 и Derby. В других СУБД этот режим не работает.

Поэтому мы сделали свой режим «только для чтения». Он включается одновременно с режимом на уровне драйвера. IDE понимает, какие запросы приведут к изменениям, и подчеркивает их. При запуске запроса DataGrip покажет предупреждение. Такой запрос можно запустить, нажав Execute на всплывающей панели, если вы точно уверены в том, что делаете.

DataGrip также индексирует все исходники функций и процедур и строит внутри дерево вызовов. Это значит, что если вы запускаете процедуру, которая запускает процедуру (повторите n раз), которая что-то меняет в базе, DataGrip вас предупредит.

Контроль транзакций

Выберите контроль транзакций, который больше подходит вашей работе. Эта настройка есть в свойствах источника данных. В автоматическим режиме (флажок Auto) вам не надо каждый раз фиксировать транзакцию, а вот в ручном режиме (Manual), очевидно, надо.

Быстрый просмотр результата

Результаты запроса или выражения можно посмотреть во всплывающем окне. В других IDE на платформе IntelliJ Ctrl+Alt+F8 показывает результат вычисления выражения. В DataGrip то же самое работает для отображения результатов запуска. Если нажать эту комбинацию когда курсор на столбце, вы увидите ожидаемые значения этого столбца в результатах запроса. Та же самая операция на любом ключевом слове запроса покажет всплывающее окно с результатом. Клик мышкой при зажатом Alt работает так же.

История запущенных запросов

На панели инструментов каждой консоли есть такая кнопка: . Нажмите ее, чтобы увидеть историю всех запросов, выполненных в этом источнике данных из DataGrip. Еще здесь работает быстрый поиск!

Не забудьте и о локальной истории каждого файла.

Полный SQL-журнал

Буквально все запросы, которые запускает DataGrip, записываются в текстовый файл. Чтобы открыть его, используйте меню Help | Show SQL log.

Запуск хранимых процедур

DataGrip умеет генерировать код для запуска процедур. Укажите значения для параметров и нажмите OK.

Когда процедура открыта в редакторе, вы можете ее запустить, нажав Run на панели инструментов. Или используйте контекстное меню и выберите пункт Execute…

Небезопасные запросы

DataGrip предупредит, если вы собираетесь запустить запросы DELETE и UPDATE без предложения WHERE.

Планировщик запросов

План запросов покажет, как база данных собирается выполнить ваш запрос. Это помогает в оптимизации.

 

План запросов может быть представлен в виде дерева или диаграммы.

Запросы с параметрами

В запросе могут быть параметры. DataGrip умеет запускать такие запросы.

Описать синтаксис параметров можно в Settings/Preferences → Database → User Parameters. Регулярные выражения для их описания подсвечиваются, а еще для каждого вида параметров можно указать SQL-диалект.

Структурный вид

Каждую консоль или файл можно открыть в структурном виде: в окне появится список запросов. Чтобы открыть структурный вид, используйте сочетание клавиш Ctrl+F12.

Результат запроса

Результат запроса

В DataGrip данные в результате простого запроса можно изменять. Используйте все возможности редактора данных: добавляйте, удаляйте строки, выбирайте режим контроля транзакций.

Сравнение результатов

Два результата можно сравнить, используя инструмент поиска различий. DataGrip подсветит те строчки, которые не являются общими для двух результатов. Параметр Tolerance используется для того, чтобы указать, сколько колонок могут иметь разные значения, чтобы строчки все равно считались одинаковыми. Из сравнения можно исключить любой столбец.

Нажмите кнопку сравнения на панели инструментов и выберите результат запроса, с которым нужно сравнить текущий результат.

Имена вкладок

Вы сами можете называть вкладки результатов: напишите имя в комментарии перед запросом.

Если вам не нравится, что любой предшествующий комментарий становится именем, укажите слово, после которого будет идти строка для заголовка. Это делается в соответствующих настройках: поле Prefix.

Быстрое изменение размера страницы

Меняйте размер страницы в редакторе данных, не заходя в настройки.

SQL: что это такое, как работает язык баз данных и СУБД

SQL — это структурированный язык запросов, созданный для того, чтобы получать из базы данных необходимую информацию. Если описать схему работы SQL простыми словами, то специалист формирует запрос и направляет его в базу. Та в свою очередь обрабатывает эту информацию, «понимает», что именно нужно специалисту, и отправляет ответ.

Данные хранятся в виде таблиц, они структурированы и разложены по строкам и столбцам, чтобы ими легче было оперировать. Такой способ хранения информации называют реляционными базами данных (от англ. relation — «отношения»). Название указывает на то, что объекты в такой базе связаны определенными отношениями.

Например, у маркетолога есть база, в которой собрана информация обо всех пиццериях в городе: названия, ассортимент, цены, график работы и прочее. Во время анализа конкурентов он решил выяснить, сколько пиццерий готовят пиццу с ананасами и оформляют доставку после 23:00. Для того чтобы получить такой список из базы, достаточно написать грамотный SQL-запрос.

Для чего нужен SQL

SQL — это не язык программирования, поэтому написать приложение или сайт с его помощью не получится, но при этом внутренняя работа сайта (backend) невозможна без запросов. Поиск информации в Google — это тоже модель использования SQL. Пользователь задает параметры, которые его интересуют, и отправляет запрос на сервер; затем происходит магия и в поисковой выдаче появляются результаты, соответствующие именно этому запросу.

SQL используют разные виды специалистов:

• Аналитики и продуктовые маркетологи. Знание SQL помогает этим специалистам не зависеть от программистов, а самостоятельно получать и обрабатывать данные.
• Разработчики и тестировщики. С помощью SQL они могут самостоятельно проектировать базы для быстрой и надежной работы с данными, улучшать с их помощью сайты и приложения.
• Руководители и менеджеры. SQL позволит специалистам на руководящих постах самостоятельно обращаться к базам, контролировать работу компании и в реальном времени получать данные о положении дел.

Как работают запросы

Чтобы разобраться, как именно работает магия запроса, давайте представим его путь от пользователя до нужных ему данных:

Пользователь → Клиент → Запрос → Система управления → База данных → Таблица с базами данных

Данные для работы с SQL хранятся в таблицах. Как именно они устроены — разберемся ниже; пока же просто представим их. На пути от пользователя к таблице находится несколько посредников:

• Клиент — способ введения запроса. В случае с Google, например, клиентом будет поисковая строка браузера, в которую пользователь вводит сформулированный запрос.
• Система управления базами данных (СУБД) — комплекс программ, которые позволяют управлять данными. Эта система помогает таблицам понять, чего хочет пользователь, а пользователю — что ему отвечают таблицы.
• База данных — система хранения таблиц, в которой они связаны между собой. База данных сама по себе не умеет манипулировать информацией — это просто хранилище, где у каждого объекта есть свое место.

Что такое база данных в SQL

SQL-запросы обращаются к данным в виде таблиц, то есть к реляционным базам данных. Упрощенный вариант такой базы — это таблицы Excel, в которых информация также упорядочена в столбцы и строки.

Основные понятия реляционной модели:

1. Отношение — это сама таблица, она двумерная и состоит из столбцов и строк.

2. Атрибут — столбец в таблице, который содержит один конкретный параметр: название, тип, дату, стоимость или другую характеристику.

3. Домен — это допустимые значения для каждого атрибута. Например, в столбце «Имя» или «Название» значения должны представлять собой набор буквенных символов, но они не могут начинаться с «ь» или «ъ» и не могут быть записаны числами.

4. Кортеж (строка или запись) — это табличная строка с порядковым номером, в которой содержится информация об одном конкретном объекте.

5. Значение — элемент таблицы, который находится на пересечении столбцов и строк.

6. Ключ — это самый важный столбец в таблице, за счет этих значений и происходит взаимодействие в реляционной базе данных, он связывает таблицы между собой.

Ключи бывают нескольких видов:

• Первичный ключ — идентификатор, такой как индекс или артикул.
• Потенциальный ключ — другое уникальное значение, которое может служить идентификатором.
• Внешний ключ — столбец-ссылка, используется для объединения двух таблиц, каждое значение внешнего ключа обязательно соответствует первичному ключу в другой таблице.

Например, для решения задачи — выбрать все пиццерии, которые смогут доставить пиццу с ананасами после 23:00, — кроме основной таблицы с графиками работы понадобятся также таблицы с ассортиментом каждого заведения, а также таблицы с составом каждой пиццы (чтобы понять, есть ли в ней ананасы). Все эти таблицы будут связаны между собой с помощью ключей.

Список пиццерий в городеАссортимент одной из пиццерий с ключом id — 1

SQL-операторы

Работать с данными помогают операторы — определенные слова или символы, которые используются для выполнения конкретной операции — например, для выбора из множества по конкретному параметру. Если нам нужно из всех видов пиццы отсортировать те, в которых есть пармезан, — нужно использовать оператор SELECT (выбор в соответствии с условием).

Операторы в SQL делятся на несколько групп в соответствии с задачами, которые они решают.

DDL (Data Definition Language) — операторы определения данных. Они работают с объектами, то есть с целыми таблицами. Если базу нужно дополнить таблицей с новыми данными или, наоборот, убрать одну из таблиц с ошибочными данными — используется этот набор операторов.

• CREATE — создание объекта в базе данных
• ALTER — изменение объекта
• DROP — удаление объекта

DML (Data Manipulation Language) — операторы манипуляции данными. Эти операторы уже работают с содержимым таблиц — строками, атрибутами и значениями. С их помощью можно вносить изменения в конкретное значение. Например, заменить поле в колонке «Фамилия» в строке с данными сотрудницы компании посте того, как она вышла замуж. Или удалить строку с данными уволенного сотрудника.

• SELECT — выбор данных в соответствии с условием
• INSERT — добавление новых данных
• UPDATE — изменение существующих данных
• DELETE — удаление данных

DCL (Data Control Language) — оператор определения доступа к данным. Он определяет, кто из пользователей может отправлять запросы к базе, менять объекты и значения. Например, можно отозвать доступ у сотрудника, перешедшего в другой отдел, а также открыть доступ к базе новому маркетологу или разработчику.

• GRANT — предоставление доступа к объекту
• REVOKE — отзыв ранее выданного разрешения
• DENY — запрет, который является приоритетным над разрешением

TCL (Transaction Control Language) — язык управления транзакциями. Транзакции — это набор команд, которые выполняются поочередно. Если все команды выполнены, транзакция считается успешной, а если где-то произошла ошибка — транзакция откатывается назад, отменяя все выполненные команды. Наглядный пример такой транзакции — оплата онлайн, когда банк просит сначала ввести сумму и получателя, затем проверить и подтвердить операцию, а после ввести одноразовый код. На каждом из этих этапов оплату можно отменить и транзакция откатится назад.

• BEGIN TRANSACTION — обозначение начала транзакции
• COMMIT TRANSACTION — изменение команд внутри транзакции
• ROLLBACK TRANSACTION — откат транзакции
• SAVE TRANSACTION — указание промежуточной точки сохранения внутри транзакции

Виды СУБД

Сами по себе таблицы или база данных не способны выполнять операции, а в СУБД можно создавать новые таблицы, удалять ненужные данные, настраивать ключи и обрабатывать запросы. Основные задачи СУБД:

• поддержка языков баз данных;
• непосредственное управление данными;
• управление буферами оперативной памяти;
• управление транзакциями;
• резервное копирование и восстановление после сбоев.

Существуют разные виды таких систем, которые разрабатывает и техногиганты, вроде Google, Microsoft и Amazon, и более нишевые студии. Разработчики стремятся сделать свой продукт лучше, чтобы их система быстрее и качественнее других обрабатывала данные. Из-за этого появились разные виды языка SQL — так называемые SQL-диалекты. У каждой СУБД диалект имеет что-то общее со всеми, а также свои особенности, которые не будут работать в другой системе.

СУБД могут быть коммерческими или иметь открытый код. Системы управления с открытым кодом можно бесплатно использовать в проектах, а также дополнять их документацию и совершенствовать процесс работы с системой. Коммерческие СУБД имеют платный доступ к полным версиям — как правило, такие используют крупные корпорации.

• PostgreSQL — это объектно-ориентированная система, то есть она обрабатывает данные как абстрактные объекты. Каждый объект, в отличие от простых табличных значений, может иметь собственные характеристики и уникальные методы взаимодействия с другими объектами. Это позволяет PostgreSQL обрабатывать более сложные структуры данных и выполнять более сложные процедуры. Например, Яндекс.Почта в свое время перешла на эту систему, чтобы поддерживать стабильное соединение десятков тысяч пользователей к одной базе.
• MySQL — простая в изучении и функциональная система, которая работает с сайтами и веб-приложениями. Чаще всего используется в системах управления контентом сайтов (CMS), на сайтах с возможностью регистрации пользователей, в корпоративных системах CRM, в планировщиках, чатах и форумах. MySQL считается одним из самых безопасных и высокоскоростных решений, которое существует на рынке.
• SQLite — это облегченная встраиваемая версия СУБД. В ней нет возможности поделиться правами доступа, как во многих других системах, но благодаря своему устройству эта система быстрая и мощная. SQLite подходит для обработки запросов на сайтах с низким и средним трафиком, а также в однопользовательских мобильных приложениях и играх. Преимущество такой системы — файловая структура, то есть база в SQLite состоит из одного файла, поэтому ее очень легко переносить.
• Oracle — одна из первых СУБД, которая появилась еще в 1977 году и развивается до сих пор. Это кроссплатформенная система, которая может работать на Windows, Linux, MacOS, мобильных и других ОС. Система используется в крупных коммерческих проектах. Например, в России с Oracle сотрудничают операторы МТС и Теле2, банк «Открытие» и ВТБ.
• Google Cloud Spanner — это облачная система управления данными, которую Google разработал для управления собственными сервисами, например AdWords и Google Play. В 2017 году систему сделали общедоступной. Cloud Spanner относят к категории NewSQL — это системы, которые совмещают в себе преимущества реляционных и нереляционных СУБД.

Как начать работу с SQL

Для начала работы с SQL достаточно разбираться в основах Excel, чтобы понимать принцип работы запросов, а также иметь базовый уровень английского на уровне A1-A2. Эти навыки необходимы, чтобы понимать синтаксис SQL:

• SELECT — выбери данные
• FROM — вот отсюда
• JOIN — добавь еще эти таблицы
• WHERE — при таком условии
• GROUP BY — сгруппируй данные по этому признаку
• ORDER BY — отсортируй данные по этому признаку
• LIMIT — нужно такое количество результатов
• ; — конец предложения

Системы для работы с SQL имеют схожую структуру: есть редактор запросов, результат запросов и список таблиц, которые используются для обработки.

Самостоятельно начать изучение SQL можно с просмотра уроков на YouTube и чтения тематических статей в профильных медиа. Для более системного усвоения информации и экономии времени, потраченного на обучение, лучше записаться на курсы к опытным преподавателям, где вы сразу попадете в профессиональное сообщество и будете получать поддержку менторов.

SQL ВЫБРАТЬ | Базовый SQL

Начиная отсюда? Этот урок является частью полного учебника по использованию SQL для анализа данных. Проверьте начало.

В этом уроке мы рассмотрим:

• Базовый синтаксис: SELECT и FROM
• Что на самом деле происходит при выполнении запроса?
• Соглашение о форматировании
• Имена столбцов
• Практическая задача

Базовый синтаксис: SELECT и FROM

В любом запросе SQL есть два обязательных компонента: ВЫБЕРИТЕ и ИЗ — и они должны быть в таком порядке. SELECT указывает, какие столбцы вы хотите просмотреть, а FROM определяет таблицу, в которой они живут.
месяц,
запад
ОТ tutorial.us_housing_units

Чтобы увидеть результаты самостоятельно, скопируйте и вставьте этот запрос в редактор запросов Mode и запустите код. Если у вас уже есть код SQL в редакторе запросов, вам нужно будет вставить или удалить запрос, который был там ранее. Если вы просто скопируете и вставите этот запрос под предыдущим, вы получите сообщение об ошибке — вы можете запустить только один SELECT операторов за раз.

Попробуйте.

Так что же происходит в приведенном выше запросе? В этом случае запрос указывает базе данных вернуть столбцы year , month и west из таблицы tutorial.us_housing_units . (Помните, что при ссылке на таблицы именам таблиц должно предшествовать имя пользователя, который их загрузил.) Когда вы запустите этот запрос, вы получите набор результатов, которые показывают значения в каждом из этих столбцов.

Обратите внимание, что имена трех столбцов в запросе разделены запятой. Всякий раз, когда вы выбираете несколько столбцов, они должны быть разделены запятыми, но вы должны , а не включать запятую после имени последнего столбца.

Если вы хотите выбрать каждый столбец в таблице, вы можете использовать * вместо имен столбцов:

 SELECT *
  ОТ tutorial.us_housing_units
 

Теперь попробуйте сами решить эту практическую задачу:

Практическая задача

Напишите запрос для выбора всех столбцов в таблице tutorial.us_housing_units без использования * .

Попробуйте См. ответ

Примечание. Практические задания будут отображаться в полях, подобных приведенному выше, на протяжении всего этого руководства.

Когда вы решите указанную выше практическую задачу, проверьте свой ответ, нажав «Посмотреть ответ». Перейдя по ссылке, вы увидите наше решение SQL-запроса. Чтобы просмотреть результаты этого запроса решения, нажмите «Результаты» на левой боковой панели:

Это покажет вам таблицу результатов запроса, которые должны совпадать с результатами вашего запроса (если ваш ответ правильный):

Чтобы сравнить ваш запрос или результаты с нашим решением, вернитесь к окну, в котором вы редактируете практические решения. В редакторе можно многое изучить (дополнительные сведения см. в разделе «Как использовать редактор запросов»), но для начала вы можете поэкспериментировать с созданием диаграммы с помощью нашего построителя диаграмм с помощью перетаскивания — просто щелкните зеленую кнопку кнопка «плюс» рядом с вкладкой «Показать таблицу»:

Это приведет вас к построителю диаграмм Mode с помощью перетаскивания. Чтобы узнать больше о построении диаграмм в режиме, ознакомьтесь с разделом «Как строить диаграммы».

Если вы особенно гордитесь своей работой, возможно, вы захотите изучить, как она выглядит в представлении отчетов Mode — очищенном представлении, предназначенном для обмена запросами и результатами. Просто нажмите “Просмотр” в шапке:

Теперь вы увидите очищенную версию вашего отчета, которую можно опубликовать. Вы можете узнать больше о просмотре и построении отчетов на справочном сайте Mode. На данный момент самое важное, что нужно знать, это то, что вы можете поделиться этим отчетом с кем угодно, щелкнув меню «Поделиться» в редакторе запросов и выбрав канал, который вы хотите использовать для обмена:

Отправьте всем своим друзьям по электронной почте или в Slack!

Вы также можете поделиться своей незавершенной работой в режиме редактирования, где вы писали свои запросы. Чтобы вернуться к редактированию запроса, нажмите «Изменить» в строке заголовка:

Вы вернетесь в редактор запросов, где сможете редактировать свой SQL, диаграммы или отчеты.

Что на самом деле происходит при выполнении запроса?

Вернемся к этому! Когда вы запускаете запрос, что вы получаете в ответ? Как видно из выполнения запросов выше, вы получаете таблицу. Но эта таблица не хранится в базе данных постоянно. Он также не изменяет никакие таблицы в базе данных — tutorial.us_housing_units будет содержать одни и те же данные каждый раз, когда вы его запрашиваете, и данные никогда не изменятся, независимо от того, сколько раз вы их запрашиваете. Режим сохраняет все ваши результаты для будущего доступа, но операторы SELECT ничего не меняют в базовых таблицах.

Соглашение о форматировании

Вы могли заметить, что SELECT и команды `FROM’ пишутся с заглавной буквы. На самом деле в этом нет необходимости — SQL поймет эти команды, если вы наберете их строчными буквами. Использование заглавных букв в командах — это просто соглашение, упрощающее чтение запросов. Точно так же SQL рассматривает один пробел, несколько пробелов или разрыв строки как одно и то же. Например, SQL обрабатывает это так же, как и предыдущий запрос:

 ВЫБЕРИТЕ * ИЗ tutorial.us_housing_units
 

Аналогично обрабатывается и это:

 SELECT *
  ОТ tutorial.us_housing_units
 

Хотя большинство правил использования заглавных букв одинаковы, существует несколько правил форматирования разрывов строк. Вы познакомитесь с некоторыми из них в этом руководстве и в работе других людей над режимом. Вам решать, какой метод форматирования вам проще всего читать и понимать.

Имена столбцов

Пока мы говорим о форматировании, стоит отметить формат имен столбцов. Все столбцы в таблице tutorial.us_housing_units названы строчными буквами и используют символы подчеркивания вместо пробелов. В самом имени таблицы также используются символы подчеркивания вместо пробелов. Большинство людей избегают использования пробелов в именах столбцов, потому что в SQL неудобно иметь дело с пробелами — если вы хотите использовать пробелы в именах столбцов, вам нужно всегда ссылаться на эти столбцы в двойных кавычках.

Если вы хотите, чтобы ваши результаты выглядели более презентабельно, вы можете переименовать столбцы, включив в них пробелы. Например, если вы хотите west , чтобы в результатах отображался West Region , вам нужно будет ввести:

 SELECT west AS "West Region"
  ОТ tutorial.us_housing_units
 

Без двойных кавычек этот запрос читал бы «Запад» и «Регион» как отдельные объекты и возвращал бы ошибку. Обратите внимание, что результаты будут возвращать только заглавные буквы, если вы поместите имена столбцов в двойные кавычки. Например, следующий запрос вернет результаты с именами столбцов в нижнем регистре.

 ВЫБЕРИТЕ запад КАК West_Region,
       юг AS South_Region
  ОТ tutorial.us_housing_units
 

Оттачивайте свои навыки SQL

Практические задачи

Напишите запрос для выбора всех столбцов в tutorial. us_housing_units и переименуйте их так, чтобы их первые буквы были заглавными.

ПопробуйтеПосмотреть ответ

Найти отчет, но не SQL?

После того, как вы откроете отчет, просмотрите его SQL, щелкнув «Просмотреть подробности» вверху, а затем щелкнув «SQL» на боковой панели слева.

SQL Server SELECT — запрос данных из одной таблицы

Резюме : это руководство знакомит вас с основами оператора SQL Server SELECT , уделяя особое внимание тому, как выполнять запросы к одной таблице.

Базовый SQL Server

Оператор SELECT

Таблицы базы данных — это объекты, которые хранят все данные в базе данных. В таблице данные логически организованы в формате строк и столбцов, аналогичном электронной таблице.

Каждая строка представляет уникальную запись в таблице, а каждый столбец представляет поле в записи. Например,   9Таблица 0025 клиентов содержит данные о клиентах, такие как идентификационный номер клиента, имя, фамилия, телефон, адрес электронной почты и информация об адресе, как показано ниже:

SQL Server использует схемы для логического группирования таблиц и других объектов базы данных. В нашей тестовой базе данных есть две схемы: продажи и производство . Схема продаж группирует все таблицы, связанные с продажами, а схема производства группирует все таблицы, связанные с производством.

Для запроса данных из таблицы используется оператор SELECT . Ниже показана самая простая форма оператора SELECT :

 SELECT
    select_list
ОТ
    имя_схемы.имя_таблицы;
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

В этом синтаксисе:

• Сначала укажите список разделенных запятыми столбцов, из которых вы хотите запрашивать данные, в предложении SELECT .
• Во-вторых, укажите исходную таблицу и имя ее схемы на ИЗ пункт.

При обработке инструкции SELECT SQL Server сначала обрабатывает предложение FROM , а затем предложение SELECT , несмотря на то, что предложение SELECT появляется первым в запросе.

SQL Server

SELECT примеры операторов

Давайте используем таблицу клиентов в образце базы данных для демонстрации.

A) SQL Server

SELECT — получение некоторых столбцов таблицы пример

Следующий запрос находит имя и фамилию всех клиентов:

 ВЫБЕРИТЕ
    имя,
    фамилия
ОТ
    продажи.клиенты;
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Вот результат:

Результат запроса называется набором результатов.

Следующий оператор возвращает имена, фамилии и адреса электронной почты всех клиентов:

 SELECT
    имя,
    фамилия,
    электронная почта
ОТ
    продажи.клиенты;
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

B) SQL Server

SELECT — получить все столбцы из таблицы пример

Чтобы получить данные из всех столбцов таблицы, вы можете указать все столбцы в списке выбора список. Вы также можете использовать  SELECT *  в качестве сокращения, чтобы сэкономить время на вводе:

 SELECT. 
    *
ОТ
    продажи.клиенты;
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

Команда SELECT * полезна при изучении столбцов и данных таблицы, с которыми вы не знакомы. Это также полезно для специальных запросов.

Однако не следует использовать SELECT * для производственного кода по следующим причинам:

1. Во-первых, SELECT * часто извлекает больше данных, чем требуется для работы приложения. Это приводит к передаче ненужных данных из SQL Server в клиентское приложение, что требует больше времени для передачи данных по сети и замедления работы приложения.
2. Во-вторых, если в таблицу добавляется один или несколько новых столбцов, SELECT * просто извлекает все столбцы, включающие вновь добавленные столбцы, которые не предназначались для использования в приложении. Это может привести к сбою приложения.

C) SQL Server

SELECT — сортировка набора результатов

Для фильтрации строк на основе одного или нескольких условий используется предложение WHERE , как показано в следующем примере:

 SELECT
    *
ОТ
    продажи. клиенты
ГДЕ
    состояние = 'ЦС';
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

В этом примере запрос возвращает клиентов, находящихся в Калифорнии.

Когда доступно предложение WHERE , SQL Server обрабатывает предложения запроса в следующей последовательности: ИЗ , ГДЕ и ВЫБРАТЬ .

Чтобы отсортировать набор результатов на основе одного или нескольких столбцов, используйте предложение ORDER BY , как показано в следующем примере:

 SELECT
    *
ОТ
    продажи.клиенты
ГДЕ
    состояние = 'Калифорния'
СОРТИРОВАТЬ ПО
    имя;
  Язык кода: SQL (язык структурированных запросов) (sql)  

В этом примере предложение ORDER BY сортирует клиентов по их именам в порядке возрастания.

В этом случае SQL Server обрабатывает предложения запроса в следующей последовательности: FROM , WHERE , SELECT и ORDER BY .