Sql coursera: SQL for Data Science | Coursera

SQL с нуля: 5 курсов на Coursera для начинающих разработчиков

Bubble

22 апреля 2022, 12:24

Рассказываем о пяти лучших курсах на Coursera, которые научат основам SQL.

В подборку вошли курсы, которые закончили минимум 15 тысяч человек, с минимальным рейтингом 4,5 баллов из 5.

Изучи основы SQL для Data Science

Курс прошли более 130 тысяч человек, средняя оценка — 4,5 из 5.

На специализации от Калифорнийского университета в Дейвисе вы научитесь использовать команды SQL для фильтрации, сортировки и суммирования данных, узнаете, как манипулировать строками, датами и числовыми данными из разных источников.

Вас научат работать над анализом: сами разработаете метрики, сможете интерпретировать результаты и применять их для решения проблем бизнеса. Финальный проект — самостоятельный анализ массива данных и его онлайн-презентация.

Примерное время прохождения: 4 месяца.

Язык: английский, есть субтитры на русском.

Пройти курс

От Excel до MySQL: способы анализа бизнес-данных

Курс прошли более 190 тысяч человек, средняя оценка — 4,6 из 5.

Вы научитесь анализировать, моделировать и визуализировать данные с помощью Excel, Tableau и MySQL и использовать все это для решения бизнес-задач. Все навыки примените в финальном проекте — проведете исследование для Airbnb. Студенты, чьи идеи попадут в топ-10 по итогам курса, презентуют их дата-саентистам этой онлайн-площадки по аренде жилья.

Примерное время прохождения: 7 месяцев.

Язык: английский, есть субтитры на русском.

Пройти курс

Основы Data Science с помощью Python и SQL

Курс прошли более 18 тысяч человек, рейтинг — 4,5 из 5.

На специализации от IBM вы научитесь основам Python и SQL, узнаете, что такое реляционные базы данных и для чего они нужны. Изучите оператор запроса Select и поймете, как сортировать и фильтровать данные с его помощью. Узнаете еще и о функциях баз данных. Кроме этого вы познакомитесь с методами статистического анализа, научитесь визуализировать данные и проверять гипотезы.

На каждом этапе курса нужно сдать проект, например, сделать дашборд с помощью Python.

Примерное время прохождения: 6 месяцев.

Язык: английский, есть субтитры на русском.

Пройти курс

Современный анализ больших данных с SQL

Курс закончили более 22 тысяч человек, рейтинг — 4,8 из 5.

Вы научитесь отличать оперативные базы данных от аналитических и узнаете, как они применяются в анализе big data. Узнаете, что влияет на выбор баз данных и как можно хранить данные с помощью диалектов SQL. Финального проекта нет, но на каждом этапе курса вы будете выполнять практические задания — создавать базы данных и управлять ими.

Примерное время прохождения: 4 месяца.

Язык: английский, есть субтитры на русском.

Пройти курс

Базы данных и SQL для Data Science с Python

Курс прошли более 244 тысяч человек, рейтинг — 4,6 из 5.

В первой части курса от IBM вы создадите свою реляционную базу данных в облаке и изучите основные операторы SQL. Научитесь анализировать данные с помощью SQL и Python — создадите таблицы, будете изменять и дополнять их, узнаете, как делать запрос для нескольких таблиц одновременно.

Этот курс входит в программы шести разных специализаций от IBM, например, «Аналитик данных от IBM» и «Основы инженерии данных».

Примерное время прохождения: 37 часов.

Язык: английский, есть субтитры на русском.

Пройти курс

«‎‎Главная ошибка собеса — подгонять ответы»‎. Рекрутеры рассказали о найме в IT

Откуда берутся IT-рекрутеры, с какими трудностями они сталкиваются в попытках закрыть позиции и какие ошибки сами совершают на интервью — полезно знать перед тем, как искать работу.

選擇語言Bahasa Indonesia (Bahasa Indonesia)Bahasa Malaysia (Malay)Čeština (Czech)Dansk (Danish)Deutsch (German)English (English)Español (Spanish)繁體中文 (Chinese (Traditional))Français (French)한국어 (Korean)Italiano (Italian)简体中文 (Chinese (Simplified))Nederlands (Dutch)日本語 (Japanese)Norsk (Norwegian)Polski (Polish)Português (Portuguese)Română (Romanian)Русский (Russian)Svenska (Swedish)Tagalog (Tagalog)ภาษาไทย (Thai)Türkçe (Turkish)العربية (Arabic)

عفواً، لم نتمكن من العثور على الصفحة التي تبحث عنها.

برجاء المحاولة مرة أخرى للصفحة السابقة أو الانتقال لـمركز المساعدة للمزيد من المعلومات

الإنتقال لموجزك الرئيسي

Omlouváme se, nemůžeme najít stránku, kterou hledáte. Zkuste se vrátit zpátky na předchozí stránku, nebo se podívejte do našeho Centra nápovědy pro více informací

Přejít do informačního kanálu

Vi kan desværre ikke finde den side, du leder efter. Gå tilbage til den forrige side, eller besøg Hjælp for at få flere oplysninger

Gå til dit feed

Die gewünschte Seite konnte leider nicht gefunden werden. Versuchen Sie, zur vorherigen Seite zurückzukehren, oder besuchen Sie unseren Hilfebereich, um mehr zu erfahren.

Zu Ihrem Feed

Uh oh, we can’t seem to find the page you’re looking for. Try going back to the previous page or see our Help Center for more information

Go to your feed

Vaya, parece que no podemos encontrar la página que buscas.

Intenta volver a la página anterior o visita nuestro Centro de ayuda para más información.

Ir a tu feed

Nous ne trouvons pas la page que vous recherchez. Essayez de retourner à la page précédente ou consultez notre assistance clientèle pour plus d’informations

Ouvrez votre fil

Maaf, sepertinya kami tidak dapat menemukan halaman yang Anda cari. Coba kembali ke halaman sebelumnya atau lihat Pusat Bantuan kami untuk informasi lebih lanjut

Buka feed Anda

Non abbiamo trovato la pagina che stai cercando. Prova a tornare alla pagina precedente o visita il nostro Centro assistenza per saperne di più.

Vai al tuo feed

申し訳ありません。お探しのページが見つかりません。前のページに戻るか、ヘルプセンターで詳細をご確認ください

フィードに移動

원하시는 페이지를 찾을 수 없습니다. 이전 페이지로 돌아가거나 고객센터에서 자세히 알아보세요.

홈으로 가기

Harap maaf, kami tidak dapat menemui laman yang ingin anda cari.

Cuba kembali ke laman sebelumnya atau lihat Pusat Bantuan kami untuk maklumat lanjut

Pergi ke suapan

De pagina waar u naar op zoek bent, kan niet worden gevonden. Probeer terug te gaan naar de vorige pagina of bezoek het Help Center voor meer informatie

Ga naar uw feed

Vi finner ikke siden du leter etter. Gå tilbake til forrige side eller besøk vår brukerstøtte for mer informasjon

Gå til din feed

Nie możemy znaleźć strony, której szukasz. Spróbuj wrócić do poprzedniej strony lub nasze Centrum pomocy, aby uzyskać więcej informacji

Przejdź do swojego kanału

A página que você está procurando não foi encontrada. Volte para a página anterior ou visite nossa Central de Ajuda para mais informações

Voltar para seu feed

Ne pare rău, nu găsim pagina pe care o căutaţi. Reveniţi la pagina anterioară sau consultaţi Centrul nostru de asistenţă pentru mai multe informaţii

Accesaţi fluxul dvs.

Не удаётся найти искомую вами страницу. Вернитесь на предыдущую страницу или посетите страницу нашего справочного центра для получения дополнительной информации.

Перейти к ленте

Sidan du letar efter hittades inte. Gå tillbaka till föregående sida eller besök vårt Hjälpcenter för mer information

Gå till ditt nyhetsflöde

ขออภัย ดูเหมือนเราไม่พบหน้าที่คุณกำลังมองหาอยู่ ลองกลับไปที่หน้าเพจก่อน หรือดู ศูนย์ความช่วยเหลือ ของเราสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

ไปที่ฟีดของคุณ

Naku, mukhang hindi namin mahanap ang pahina na hinahanap mo. Subukang bumalik sa nakaraang pahina o tingnan ang aming Help Center para sa higit pang impormasyon

Pumunta sa iyong feed

Aradığınız sayfa bulunamadı. Önceki sayfaya geri dönün veya daha fazla bilgi için Yardım Merkezimizi görüntüleyin

Haber akışınıza gidin

抱歉，无法找到页面。试试返回到前一页，或前往帮助中心了解更多信息

前往动态汇总

我們好像找不到該頁面。請回到上一頁或前往說明中心來進一步瞭解

前往首頁動態

SQL для науки о данных | Coursera

Об этом курсе

749 758 недавних просмотров

По мере экспоненциального роста сбора данных растет потребность в людях, умеющих использовать данные и взаимодействовать с ними; чтобы иметь возможность критически мыслить и предоставлять информацию для принятия более эффективных решений и оптимизации своего бизнеса. Это специалист по данным, «наполовину математик, наполовину компьютерщик и наполовину наблюдатель тенденций» (SAS Institute, Inc.). Согласно Glassdoor, быть специалистом по данным — лучшая работа в Америке; со средней базовой зарплатой в 110 000 долларов и тысячами вакансий одновременно. Навыки, необходимые для того, чтобы быть хорошим специалистом по данным, включают способность извлекать данные и работать с ними, а для этого вам необходимо хорошо разбираться в SQL, стандартном языке для общения с системами баз данных.

Этот курс предназначен для того, чтобы дать вам базовые знания по основам SQL и работе с данными, чтобы вы могли начать анализировать их для целей науки о данных. Вы начнете задавать правильные вопросы и давать хорошие ответы, чтобы предоставить ценную информацию для вашей организации. Этот курс начинается с основ и предполагает, что у вас нет никаких знаний или навыков в SQL. Он будет основываться на этом фундаменте и постепенно заставит вас писать как простые, так и сложные запросы, помогающие выбирать данные из таблиц. Вы начнете работать с различными типами данных, такими как строки и числа, и обсудите методы фильтрации и сокращения результатов.
Вы создадите новые таблицы и сможете перемещать в них данные. Вы изучите общие операторы и способы объединения данных. Вы будете использовать прецеденты и концепции, такие как управление данными и профилирование. Вы обсудите темы, связанные с данными, и попрактикуетесь в выполнении реальных заданий по программированию. Вы будете интерпретировать структуру, значение и отношения в исходных данных и использовать SQL как профессионал для формирования ваших данных для целей целевого анализа.
Хотя у нас нет каких-либо конкретных требований или требований к программному обеспечению для прохождения этого курса, для окончательного проекта рекомендуется использовать простой текстовый редактор. И так, чего же ты ждешь? Это ваш первый шаг к получению работы в лучшей профессии в США, а вскоре и в мире!

Гибкие сроки

Сброс сроков в соответствии с вашим графиком.

Общий сертификат

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сразу и учитесь по собственному графику.

Coursera Labs

Включает практические учебные проекты.

Узнайте больше о Coursera Labs Внешняя ссылкаСпециализация

Курс 1 из 4 в

Изучение основ SQL для специализации Data Science

Начальный уровень

Часов для выполнения

Прибл. 14 часов

Доступные языки

Английский

Субтитры: арабский, французский, португальский (европейский), итальянский, вьетнамский, немецкий, русский, английский, испанский

Чему вы научитесь столбец или набор столбцов и написать SQL-запрос, чтобы ограничить эти результаты.

Используйте команды SQL для фильтрации, сортировки и суммирования данных.

Создайте таблицу анализа из нескольких запросов с помощью оператора UNION.

Манипулируйте строками, датами и числовыми данными, используя функции для интеграции данных из разных источников в поля с правильным форматом для анализа.

Навыки, которые вы приобретете

Наука о данных
Анализ данных
Sqlite
SQL

Гибкие сроки

Сброс сроков в соответствии с вашим графиком.

Общий сертификат

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сразу и учитесь по собственному графику.

Coursera Labs

Включает практические учебные проекты.

Узнайте больше о Coursera Labs External LinkSpecialization

Курс 1 из 4 в

Изучение основ SQL для Data Science Specialization

Начальный уровень

Часов до завершения

Прибл. 14 часов

Доступные языки

Английский

Инструктор

Сэди Сент-Лоуренс

Основатель и генеральный директор женщины in Data (WID)

Непрерывное и профессиональное образование

522 413 Учащиеся

3 Курсы

Предложено

Калифорнийский университет в Дэвисе

Калифорнийский университет в Дэвисе, один из ведущих исследовательских университетов страны, является мировым лидером в области сельского хозяйства, ветеринарии, устойчивого развития, экологических и биологических наук и технологий. С четырьмя колледжами и шестью профессиональными школами Калифорнийский университет в Дэвисе, его студенты и выпускники известны своей академической успеваемостью, значимой общественной работой и значительным международным влиянием.

Отзывы

4.6

Заполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаНаполовину заполненная звезда

3901 отзыв 0005

20,25%

3 звезды

3,42%

2 звезды

1,31%

1 звезда

1,34%

ЛУЧШИЕ ОТЗЫВЫ ОТ SQL FOR DATA SCIENCE 4 от LES12 сентября 2018 г.

Не требовалось экспертной оценки, большинству тестов не хватало творчества, и их можно было автоматизировать. Компонент рецензирования должен применяться только к творческим компонентам, которые могут быть расширены.

Заполнено StarFilled StarFilled StarFilled StarStar

от NGA 28 августа 2020 г.

Курс хороший, но я полагаю, что презентация PowerPoint, которая сопровождает его, могла бы использовать некоторые эффекты, чтобы показать нам пункты один за другим, как они говорят. Это облегчило бы их понимание.

Заполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звездаЗаполненная звезда

by KFApr 2, 2023

Мне понравились практики. Я многому научился. Но я думаю, что у некоторых из них были ошибки… Код онлайн-визуальной студии никогда не работал у меня! Было бы неплохо снять видео, объясняющее, как с ним работать.

Наполненная ЗвездаНаполненная ЗвездаНаполненная ЗвездаНаполненная ЗвездаНаполненная Звезда

от DA 22 июня 2021 г.

Спасибо за хорошо и понятно изложенный материал. Я лучше узнал, как использовать SQL для науки о данных. Надеюсь, изучив это, я смогу реализовать это в будущем в качестве аналитика данных.

Посмотреть все отзывы

О специализации «Изучение основ SQL для науки о данных»

Эта специализация предназначена для учащегося, не имеющего опыта программирования и стремящегося развить свободное владение SQL-запросами. В рамках четырех постепенно усложняющихся проектов SQL с приложениями для обработки данных вы охватите такие темы, как основы SQL, обработка данных, анализ SQL, тестирование AB, распределенные вычисления с использованием Apache Spark, Delta Lake и многое другое. Эти темы подготовят вас к творческому применению SQL для анализа и изучения данных; продемонстрировать эффективность в написании запросов; создавать наборы данных для анализа данных; проводить разработку функций, использовать SQL с другими наборами инструментов для анализа данных и машинного обучения; и использовать SQL с неструктурированными наборами данных.

Часто задаваемые вопросы

Еще вопросы? Посетите Справочный центр для учащихся.