Сложить две таблицы sql: Объединение таблиц в SQL и базах данных SQLite: JOIN и SELECT в SQLite

SQL. Объединение таблиц. Операция UNION с примерами

Операция UNION позволяет объединить несколько результатов выборки в один набор строк. Именно объединение строк отличает эту операцию от соединения таблиц через JOIN, которая присоединяет столбцы.

Рассмотрим пример.
Сначала придумаем две таблицы: с участниками забега; с работниками забега.

Таблица «Участники»

Имя_участника Место
Светлана 2
Алексей 4
Александр 1
Екатерина 5
Илья 3

Таблица «Работники»

Имя_работника Функция
Петр Менеджер
Иван Промоутер
Екатерина Врач
Кирилл Человек с водичкой

Теперь получим из таблиц уникальные имена всех людей.

--Сформируем первый набор из таблицы участников
select Имя_участника as Имя
from Участники
union
--Сформируем второй набор из таблицы работников
select Имя_работника
from Работники

Результат запроса:

Имя
Александр
Алексей
Екатерина
Иван
Илья
Кирилл
Петр
Светлана

Самый первый SELECT задает названия столбцам итоговой выборки.

Обратите внимание на то, что в вышеприведенном примере для уникальности имен не потребовалось использовать ключевое слово DISTINCT, т.к. операция UNION уникализирует строки после их объединения.
Если нужно получить все записи, в том числе одинаковые, то нужно использовать операцию UNION ALL вместо просто UNION.

Можно объединять более 2 наборов строк – просто продолжать писать “UNION SELECT …”.

Количество столбцов должны совпадать во всех объединяемых наборах.
Типы данных для объединяемых столбцов должны совпадать или хотя бы иметь возможность неявно преобразовываться друг к другу. Например:

  • для набора №1 первый столбец имеет строковый тип VARCHAR, второй столбец числовой тип FLOAT;
  • для набора №2 первый столбец – VARCHAR, второй столбец – числовой тип INT.

Несмотря на то, что второй столбец для разных наборов отличается по типу данных, запрос все равно выполнится, т.к. INT будет преобразован к FLOAT.

Если требуется сделать сортировку полученной выборки, то предложение ORDER BY записывается в самом последнем селекте. 

select col1, col2, col3
from Table1
union all
select col1, col2, col3
from Table2
union all
select col1, col2, col3
from Table3
order by col1 -- Сортируем весь результат
  • < Назад

Новые статьи:

  • Объединение таблиц – UNION

  • Соединение таблиц – операция JOIN и ее виды

  • Тест на знание основ SQL

Если материалы office-menu.ru Вам помогли, то поддержите, пожалуйста, проект, чтобы я мог развивать его дальше.

Добавить комментарий

Объединение таблиц и запросов – Служба поддержки Майкрософт

Если в запрос Access включено несколько источников данных, для ограничения записей используются соединителичные функции в зависимости от того, как источники данных связаны друг с другом. Вы также можете использовать объединения для объединения записей из обоих источников данных, чтобы каждая пара записей из источников стала одной записью в результатах запроса.

В этой статье рассмотрены различные типы мероприятий и показано, как их использовать в запросе. По умолчанию оно создается автоматически, если между двумя источниками данных уже существует связь, используемая в запросе. Кроме того, если есть поля, четко соответствующие друг другу, создается такое соединиться. Вы можете удалить автоматически созданное присоединиться. В этой статье приводится базовая информация о связях между таблицами, в том числе о том, как ее создать.

Примечание: Запросы можно присоединять так же, как и таблицы, а также одновременно присоединяться к ним.

В этой статье



  • Обзор


  • Типы соединители


  • Показать строки, в которых в обеих таблицах есть общее значение


  • Показать все строки из одной таблицы и соответствующие строки из другой таблицы


  • Показать все строки из обеих таблиц и объединить их там, где есть общее значение


  • Перекрестные соединители


  • Соединяем таблицы на основе неравных значений полей.


  • Удаление join

Обзор


База данных — это набор таблиц данных, которые имеют логические отношения друг с другом. Связи используются для соединения таблиц по общим полям. Таблица может быть частью любого числа связей, но каждая связь всегда имеет ровно две таблицы. В запросе связь представлена связью.

При добавлении таблиц в запрос Access на основе отношений, определенных между таблицами. Вы можете вручную создавать в запросах такие связи, даже если они не представляют связи, которые уже были определены. Если в качестве источников данных для запроса используются другие запросы (вместо таблиц или в дополнение к ним), вы можете создавать связи между исходными, а также между ними и любыми таблицами, которые используются в качестве источников данных.

Такое же поведение аналогично условиям запроса тем, что они устанавливают правила, которым должны соответствовать данные для включения в операции запроса. В отличие от условий, они также определяют, что каждая пара строк, удовлетворяющих условиям, будет объедина в наборе записей для формирования одной строки.

Существует четыре основных типа: внутренние, внешние, перекрестные и неравные. В этой статье мы рассмотрим каждый из типов, которые можно использовать, причины их использования и их создание.

Они должны запрашивать связи между таблицами, что указывает на то, как данные в двух источниках могут быть объединены на основе общих значений. На рисунке в конструкторе запроса можно увидеть, как объединить, а его свойства будут открыты в диалоговом окне.

Эта линия между таблицами представляет связь. Дважды щелкните соединитель, чтобы открыть диалоговое окно “Свойства для join” (показанное на рисунке) и просмотреть или изменить его.

Иногда такие соединители являются направлением. В этой области диалогового окна показано, какая таблица используется для связи и какие поля используются для ее соединить.

Эта область определяет тип связи: вариант 1 — внутреннее, 2 — левое внешнее, а 3 — правое внешнее.

Можно использовать поля из обеих таблиц, а данные, относящиеся к данной задаче, отображаются в каждой из них. При внутреннем подмедине никакие другие данные не включаются. При внешнем подмыве также включаются несвязанные записи из одной таблицы в результаты запроса.


К началу страницы



Типы соединители


Существует четыре основных типа: внутренние, внешние, перекрестные и неравные. Перекрестные и неравные соединители являются расширенными типами и редко используются, но вам следует знать о них, чтобы иметь полное представление о том, как они работают.



Внутренние связи: объединяются только связанные данные из обеих таблиц


Внутреннее присоединение — это внутреннее, при котором Access включает данные из таблицы, только если соответствующие данные есть в связанной таблице, и наоборот. Чаще всего используются внутренние соединители. Когда вы создаете присоединение и не указываете его тип, Access предполагает, что вы хотите создать внутреннее. Внутренние объединения полезны тем, что они могут объединять данные из двух источников на основе общих значений, поэтому вы видите данные только в том случае, если есть законченная фотография.



Внешние связи: все связанные данные объединяются правильно, а также все оставшиеся записи из одной таблицы


Внешнее соединить похоже на внутреннее, но добавляет оставшиеся строки из одной из таблиц. Внешнее соединителевое — это направление: левое внешнее — все записи из левой таблицы (первая таблица в составе), а правое внешнее — все записи правой таблицы, вторая — в составной.



Полные внешние соединители: все данные, объединенные, где это целесообразно


В некоторых системах внешнее совместие может включать все строки из обеих таблиц, а соответствующие строки объединяются. Это называется полным внешним присоединением, и Access не поддерживает их явным образом. Тем не менее для этого можно использовать перекрестные связи и условия.



Перекрестные объединить: все данные, объединенные всеми возможными способом


В большинстве раз перекрестные связи — это побочный эффект добавления в запрос двух таблиц, которые не могут быть так часто присоединяться. Access интерпретирует это, чтобы вы могли видеть все записи из одной таблицы вместе с каждой записью из другой таблицы — все возможные комбинации записей. Так как объединить данные нельзя, такие связи редко дают полезные результаты. Но есть несколько случаев, когда перекрестный переход — это то, что вам нужно.



Неравные объединения: как обычное объединение, но использование другого сравнения для объединения строк


Для сравнения значений и их объединения в неравных объединениях используется оператор, который не имеет знака равной (=). Неравные связи явным образом не поддерживаются, но для достижения того же эффекта можно использовать перекрестное сечение и условия.



Показать строки, в которых в обеих таблицах есть общее значение


Если вы хотите, чтобы в соединенном поле были только те строки, которые имеют совпадающие значения, используйте внутреннее. Access автоматически создает внутренние соединители.

Внутреннее объединение — это самый распространенный тип объединения. Он сообщает запросу, что строки из одной из таблиц, которые соединены, соответствуют строкам другой таблицы на основе данных в этих полях. При запуске запроса со внутренними соединителями в операции запроса включаются только те строки, в которых в обеих таблицах есть общее значение.



Как использовать внутреннее?


В большинстве раз вам не нужно делать что-то, чтобы использовать внутреннее соединиться. Если таблицы, добавленные в запрос, уже имеют связи, При добавлении таблиц Access автоматически создает внутреннее отношение между каждой парой связанных таблиц. Если целостность данных, access также отображает “1” над линией связи, чтобы показать, какая таблица находится на стороне “один” отношение “один-ко-многим”, и символ бесконечности(∞),чтобы показать, какая таблица находится на стороне “многие”.

Даже если вы не создали связи, Access автоматически создает внутренние связи, если в запрос добавлены две таблицы, в каждой из которых есть поля с одинаковым или совместимым типом данных, а одно из полей связи является первичный ключ. В этом случае символы “один” и “многие” не отображаются, поскольку целостность данных не выполняется принудительно.

Если вы добавили запросы в запрос и не создали между ними связи, Access не создает внутренние связи между этими запросами и таблицами автоматически. Как правило, их следует создавать самостоятельно. Внутреннее соединиться создается путем перетаскивание поля из одного источника данных в поле другого источника данных. Access добавит линию между двумя полями, чтобы показать, что они соединены.


SQL синтаксис внутреннего join

Внутреннее секается в SQL предложении FROM, как показано ниже:

FROM таблица1 INNER JOIN таблица2 ON таблица1.поле1 compare table2.поле2

Операция INNER JOIN состоит из следующих элементов:






Часть


Описание


таблица1, таблица2

Имена таблиц, содержащих объединяемые записи.


поле1, поле2

Имена полей, которые соединены. Если они не являются числами, поля должны быть одного тип данных и содержать данные одного типа, но не должны иметь одинаковых имен.


compare

Любой оператор сравнения: (=, <, >, <=, >= или <>)

Дополнительные сведения о синтаксисе внутреннего соединиться см. в разделе операция INNER JOIN.


К началу страницы



Показать все строки из одной таблицы и соответствующие строки из другой таблицы


Внешнее соедините пространство говорит о том, что хотя некоторые строки на обеих сторонах соединителя точно соответствуют друг другу, запрос должен включать все строки из одной таблицы, а также строки из другой таблицы, которые имеют общее значение с обеих сторон.

Внешними могут быть как внешние, так и правые. При левом внешнем объединении запрос содержит все строки из первой таблицы в предложении FROM SQL и только строки из другой таблицы, в которой поле объединения содержит значения, общие для обеих таблиц. При правом внешнем объединении запрос содержит все строки из второй таблицы в предложении FROM SQL из другой таблицы и только строки из другой таблицы, в которой поле объединения содержит значения, общие для обеих таблиц.

Примечание: Вы можете легко найти таблицу слева или справа в заданном подмыве, дважды щелкнув ее и нажав кнопку в диалоговом окне “Свойства для join”. Вы также можете переключиться SQL представление, а затем изучить предложение FROM.

Так как в некоторых строках с одной стороны внешнего связи не будут совпадать строки из другой таблицы, некоторые поля, возвращаемые в результатах запроса из другой таблицы, будут пустыми, если строки не соответствуют друг другу.



Как использовать внешнее соединиться?


Внешнее соединиться создается путем изменения существующего внутреннего. Если внутреннего соединить не существует, создайте его, а затем измените на внешнее.



Изменение внутреннего соединиться на внешнее


  1. В конструкторе запросов дважды щелкните соединитее, которые вы хотите изменить.

    Откроется диалоговое окно Параметры соединения.

  2. В диалоговом окне “Параметры присоединиться” обратите внимание на варианты, указанные рядом с вариантом 2 и вариантом 3.

  3. Выберите нужный вариант и нажмите кнопку ОК.

  4. Access отобразит присоединение и отобразит стрелку, указывает на то, где все строки будут включены в источник данных, в который будут включены только строки, удовлетворяющие условию.

Неоднозначные внешние соединители


Если создать запрос, содержащий операции LEFT JOIN и INNER JOIN, Access может не определить, какую операцию следует выполнить. Поскольку результаты отличаются в зависимости от того, как выполняется левое или внутреннее, в Access отображается сообщение об ошибке:

Чтобы исправить эту ошибку, необходимо изменить запрос таким образом, чтобы было понятно, какое именно сообщение должно выполняться в первую очередь.


SQL синтаксис внешнего соединитела

Внешнее соединитее в предложении FROM SQL, как показано ниже:

FROM table1 [ LEFT | RIGHT ] JOIN table2
ON table1.field1 compare table2.field2

Операции LEFT JOIN и RIGHT JOIN состоят из следующих элементов:






Часть


Описание


таблица1, таблица2

Имена таблиц, содержащих объединяемые записи.


поле1, поле2

Имена полей, которые соединены. Поля должны быть одного типа тип данных и содержать данные одинакового типа, но имена этих полей могут быть одинаковыми.


compare

Любой оператор сравнения: (=, <, >, <=, >= или <>)

Дополнительные сведения о внешнем синтаксисе см. в разделе “Операции LEFT JOIN, RIGHT JOIN”.


К началу страницы



Показать все строки из обеих таблиц и объединить их там, где есть общее значение


Если вы хотите от показать все строки из двух таблиц и объединить их на основе общих значений, используйте полное внешнее соединить. Access явным образом не поддерживает полное внешнее соединение, но такой же результат можно получить с помощью запроса на объединение. Ниже объясняется, как это сделать, но если вам нужны дополнительные сведения о запросах на объединение, см. раздел “См. также”.

Чтобы использовать запрос на объединение для полного внешнего объединения:

  1. Создайте запрос с левым внешним присоединимым полем, которое вы хотите использовать для полного внешнего соединиться.

  2. На вкладке Главная в группе Режимы выберите команду Режим, а затем — Режим SQL.

  3. org/ListItem”>

    Нажмите CTRL+C, чтобы SQL код.

  4. Удалите 12-ю пунктов в конце предложения FROM и нажмите ввод.

  5. Введите слово UNION и нажмите клавишу ВВОД.

    Примечание: Не используйте ключевое слово ALL при использовании запроса на объединение для полного внешнего объединения.

  6. Нажмите CTRL+V, чтобы SQL код, который вы скопировали в шаге 3.

  7. В коде, который вы вставляли, измените LEFT JOIN на RIGHT JOIN.

  8. Удалите 1-ю и 12-ю пунктов в конце второго предложения FROM и нажмите ввод.

  9. Добавьте предложение WHERE, которое указывает, что в первой таблице, указанной в предложении FROM (левая таблица), будет указано значение NULL.

    Например, если предложение FROM имеет такое положение:


    FROM Products RIGHT JOIN [Order Details] 
    ON Products.ID = [Order Details].[Product ID]

    Необходимо добавить следующее предложение WHERE:


    WHERE Products.ID IS NULL

  10. org/ListItem”>

    Введите точка с за semicolon (;) в конце предложения WHERE, чтобы указать конец запроса на объединение.

  11. На вкладке Конструктор в группе Результаты нажмите кнопку Выполнить.

Перекрестные соединители


Перекрестные соединить отличаются от внутренних и внешних, так как они явно не представлены в Access. В перекрестном сочетании каждая строка из одной таблицы объединяются с каждой строкой из другой таблицы, что приводит к так называемой перекрестной продукции или декартово произведением. Каждый раз при запуске запроса, который содержит таблицы, которые не присоединились явным образом, результатом будет перекрестный продукт. Перекрестные соединить обычно непреднамеренны, но в некоторых случаях они могут быть полезными.



Зачем использовать перекрестный переход?


Если вы хотите изучить все возможные сочетания строк между двумя таблицами или запросами, используйте перекрестное соединение. Предположим, что у вашей компании был впечатляющий год, и вы хотите дать клиентам бонусы. Вы можете создать запрос для суммы покупок каждого клиента, создать небольшую таблицу с несколькими возможными процентами бонусов и объединить их в другом запросе, который выполняет перекрестное объединение. В результате будет создан запрос с набором гипотетических бонусов для каждого клиента.



Как использовать перекрестный переход?


Перекрестные объединить создаются каждый раз, когда вы включаете в запрос таблицы или запросы и не создаете хотя бы одно явное соединить для каждой таблицы или запроса. Access объединяет каждую строку из каждой таблицы или запроса, которые не были явно соединены с другой таблицей или запросом в каждой второй строке результатов. Рассмотрим сценарий бонусов из предыдущего абзаца. Предположим, у вас 91 клиент и вы хотите посмотреть на пять возможных процентов бонусов. Перекрестные связи создают 455 строк (произведение из 91 и 5).

Как можно представить, непреднамеральные перекрестные объедиения могут привести к созданию большого количества строк в результатах запроса. Кроме того, эти результаты в общем случае не имеют смысла, так как если вы не собираетесь объединять каждую строку с каждой второй строкой, большинство объединенных строк, которые отображаются в результатах, будут не имеют смысла. Наконец, выполнение запросов, которые используют непреднамеральные перекрестные объединия, может занять очень много времени.

1. Круговые поля должны быть соединены друг с другом.

1. Обратите внимание на очень большое количество записей.

1. Обратите внимание, что количество записей значительно меньше.


К началу страницы



Соединяем таблицы на основе неравных значений полей.


При этом не нужно, чтобы они были основаны на эквивалентности полей. Объединить можно с учетом любого оператора сравнения, например больше (>), меньше (<) или не равно (<>). Такие соединить называются неравными.

Если вы хотите объединить строки двух источников данных на основе неравных значений полей, используйте неравные объединения. Как правило, неравные связи основаны наоператорах сравнения>, меньших или равных (<), которые больше или равны (>=) или меньше (<=). Неравные связи, основанные на операторе “не равно” (<>) могут возвращать почти такое же количество строк, как и перекрестные. Результаты может быть сложно интерпретировать.



Как использовать неравные составные?


Неравные связи не поддерживаются в конструкторе. Если вы хотите использовать их, это необходимо сделать с помощью SQL просмотра. Однако вы можете создать объединить в конструкторе, переключиться в SQL, найти оператор сравнения “=”иизменить его на нужный оператор. После этого вы сможете снова открыть запрос в конструкторе только при первом изменении оператора сравнения на равно(=)SQL представлении.



Удаление join


Если Access автоматически создает не нужное или вы создаете его по ошибке (например, связь между двумя полями с данными разного типа), это можно удалить.

  1. В сетке конструктора запросов щелкните объединить, которые вы хотите удалить.

  2. Нажмите кнопку DELETE.

ИЛИ


К началу страницы



SQL ОБЪЕДИНЕНИЕ | Промежуточный SQL

Начиная здесь? Этот урок является частью полного учебника по использованию SQL для анализа данных. Проверьте начало.

В этом уроке мы рассмотрим:

  • Оператор SQL UNION
  • Практические задачи

Оператор SQL UNION

Соединения SQL позволяют объединять два набора данных рядом друг с другом, а UNION позволяет размещать один набор данных поверх другого. Скажем иначе, UNION позволяет вам писать два отдельных оператора SELECT и отображать результаты одного оператора в той же таблице, что и результаты другого оператора.

Давайте попробуем это с инвестиционными данными Crunchbase, которые были разбиты на две таблицы для целей этого урока. Следующий запрос отобразит все результаты первой части запроса, а затем все результаты второй части в той же таблице: 

 SELECT *
  ИЗ tutorial.crunchbase_investments_part1
 СОЮЗ
 ВЫБИРАТЬ *
   ИЗ tutorial.crunchbase_investments_part2

Обратите внимание, что UNION добавляет только отдельные значения. В частности, когда вы используете UNION , набор данных добавляется, а все строки в добавленной таблице, полностью идентичные строкам в первой таблице, удаляются. Если вы хотите добавить все значения из второй таблицы, используйте UNION ALL . Скорее всего, вы будете использовать UNION ALL гораздо чаще, чем UNION . В данном конкретном случае повторяющихся строк нет, поэтому UNION ALL даст тот же результат: 

 SELECT *
  ИЗ tutorial.crunchbase_investments_part1
 СОЮЗ ВСЕХ
 ВЫБИРАТЬ *
   ИЗ tutorial.crunchbase_investments_part2

SQL имеет строгие правила добавления данных:

  1. Обе таблицы должны иметь одинаковое количество столбцов
  2. Столбцы должны иметь те же типы данных в том же порядке, что и первая таблица

Хотя имена столбцов не обязательно должны совпадать, вы обнаружите, что обычно они совпадают. Это связано с тем, что в большинстве случаев, в которых вы хотели бы использовать UNION включает в себя объединение различных частей одного и того же набора данных (как в данном случае).

Поскольку вы пишете два отдельных оператора SELECT , вы можете обрабатывать их по-разному перед добавлением. Например, вы можете фильтровать их по-разному, используя разные предложения WHERE .

Оттачивайте свои навыки работы с SQL

Практические задачи

Напишите запрос, который добавляет два набора данных crunchbase_investments выше (включая повторяющиеся значения). Отфильтруйте первый набор данных только для компаний с именами, начинающимися с буквы «Т», и отфильтруйте второй для компаний с именами, начинающимися с «М» (оба значения не чувствительны к регистру). Включите только 9Столбцы 0019 company_permalink , company_name и Investor_name .

ПопробуйтеСмотреть ответ

Немного сложнее:

Практическая задача

Напишите запрос, который показывает 3 столбца. Первый указывает, из какого набора данных (часть 1 или 2) взяты данные, второй показывает статус компании, а третий — подсчет количества инвесторов.

Подсказка: вам придется использовать tutorial.crunchbase_companies , а также таблицы инвестиций. И вы захотите сгруппировать по статусу и набору данных.

ПопробуйтеСмотреть ответ

sql – Объединить две таблицы для одного вывода

спросил

Изменено
6 лет, 1 месяц назад

Просмотрено
321 тысяч раз

Скажем, у меня есть две таблицы:

KnownHours: 

ChargeNum CategoryID Месяц Часы
111111 1 01.02.09 10
111111 1 01.03.09 30
111111 1 01.04.09 50
222222 1 01.03.09 40
111111 2 01.04.09 50

НеизвестноЧасы: 

ChargeNum Месяц Часы
111111 01.02.09 70
111111 01.03.09 40,5
222222 01.07.09 25,5

Мне нужно сгруппировать эти часы, игнорируя месяц, в единую таблицу данных, чтобы мой ожидаемый результат был следующим: 

ChargeNum CategoryID Часы
111111 1 90
111111 2 50
111111 Неизвестно 110. 5
222222 1 40
222222 Неизвестно 25,5

Не могу понять. Любая помощь будет принята с благодарностью!

РЕДАКТИРОВАТЬ: мне нужно суммировать часы для каждой комбинации ChargeNum/Category. Я обновил образцы данных, чтобы отразить это.

  • sql
  • union

Вам нужно будет использовать UNION для объединения результатов двух запросов. В вашем случае: 

 SELECT ChargeNum, CategoryID, SUM(Hours)
ИЗ Известных часов
СГРУППИРОВАТЬ ПО ChargeNum, CategoryID
СОЮЗ ВСЕХ
ВЫБЕРИТЕ ChargeNum, «Неизвестно» AS CategoryID, СУММА (часы)
ОТ UnknownHours
СГРУППИРОВАТЬ ПО ChargeNum

Примечание. Если вы используете UNION ALL , как указано выше, это не медленнее, чем выполнение двух запросов по отдельности, поскольку проверка дубликатов не выполняется.

6

В вашем ожидаемом выводе у вас неверная сумма в предпоследней строке, она должна быть 40 в соответствии с данными в ваших таблицах, но вот запрос: 

 Выберите ChargeNum, CategoryId, Sum(Hours)

От    (

    Выберите ChargeNum, CategoryId, Часы

    Из известных часов

    Союз

    Выберите ChargeNum, «Неизвестно» в качестве идентификатора категории, часов.