Питон разработчик обучение с нуля: обучение программированию с нуля онлайн

обучение программированию в Санкт-Петербурге – Бруноям

Светозар Милых

Опыт работы

Преподаватель курсов программирования на Java и программирования на Python. Стаж программирования — 7 лет

О себе

С 2016 года занимаюсь разработкой на Java и Python. На занятиях главной целью считаю усвоение и закрепление информации учеником. Очень нравится видеть заинтересованность в глазах и успехи в освоении навыка

Проходил курс программирования Java у Светозара. Очень рад, что попал именно к нему. Практикующий программист, понятно объясняет и терпеливо повторяет тем, кому сложно. Мне очень понравилось, что информация преподносится в легкой и доступной форме. Большое спасибо Светозару и Бруноям

— Владимир, Группа JA223-1254

Опыт работы

Преподаватель курсов программирования на Java и программирования на Python. Стаж программирования — 7 лет

О себе

— Владимир, Группа JA223-1254

Александр Валькович

Опыт работы

Опыт Python разработки, DS, ML более 3 лет. Выпускник НГУ (2009, магистратура), Чикагский университет (2011, MS, Physical Sciences). Ведущий инженер в ННТЦ (г.Новосибирск). Применение ML, DS в нефтегазовом секторе. Решение задач оптимизации и адаптации моделей различных промышленных объектов.

О себе

Почему я преподаю? Опыт преподавания чрезвычайно полезен для практикующих специалистов. Умение доходчиво объяснять концепции и алгоритмы очень важно для инженеров и программистов. Моя мотивация здесь многослойная. Потрясающий коллектив Бруноям. Мотивированные студенты. Личный рост как преподавателя. Во время решения задач часто возникают интересные и полезные для всех дискуссии. В современном мире умение работать с данными и писать код можно поставить в один список с такими навыками как читать, писать и считать. «Данные это новая нефть» (С) Полностью согласен с этим утверждением. Всегда рад помочь совершить первые шаги в области Python разработки, машинного обучения и анализа данных.

Да все понравилось, занимался с удовольствием. Особо хочу отметить способность преподавателя доносить сложную информацию простым языком.

— Илья, SC381-2750

Опыт работы

О себе

— Илья, SC381-2750

Никита Веселков

Опыт работы

6 лет опыта программирования, 5 из которых непосредственно связаны с разработкой на Python. В данный момент работаю в компании IBS в должности разработчика: участвую в реализации крупного проекта для Концерна Росэнергоатом.

О себе

С детства любил создавать простые механизмы из лего. Когда в школе познакомился с программированием, сразу понял, что это именно то, с чем я свяжу свою жизнь. Больше всего в разработке меня привлекает возможность автоматизировать рутинные процессы и доверить решение практически любой задачи машине.

Хорошая школа, было приятно сюда ходить, прекрасный преподаватель, знания хорошо даёт. Спасибо!

— Владимир, PY357-2732

Опыт работы

О себе

Хорошая школа, было приятно сюда ходить, прекрасный преподаватель, знания хорошо даёт. Спасибо!

— Владимир, PY357-2732

Дмитрий Агеев

Опыт работы

Опыт работы в айти 8 лет, на Python активно разрабатываю 3 года. Участвовал в отечественных и зарубежных проектах разной направленности.

О себе

В айти я пришёл из сферы полиграфии и дизайна. Это оказалось правильным решением! Python был одним из первых языков, с которыми я работал, и всё ещё остаётся моим любимым. Моя задача в Бруноям – передать эту любовь к языку ученикам, показать, насколько на нём красиво и удобно писать. И, конечно, придать им уверенности в том, что для программирования не нужно профильное образование и “математический склад ума”!

Понравился индивидуальный подход преподавателя к ученикам, благодаря чему разбирались многие индивидуальные ошибки. Возможность подстроить курс под конкретные нужды учеников или всей группы.

— Арсений, PY357-2553

Опыт работы

О себе

— Арсений, PY357-2553

Курс Python-разработчик (Junior) – онлайн-обучение на Питон разработчика с нуля в школе IT-профессий Level UP

Курс Python разработчик (Junior)

Доступные
способы оплаты

Описание курса

Курс “Python разработчик (Junior)” является продолжением курса “Основы программирование на языке Python. Уровень 2″ и охватывает большинство аспектов, необходимых для устройства на позицию младшего разработчика на языке Python (Junior Python Developer).

Курс рассчитан на тех, кто уже знаком с основами программирования на языке Python, стремится развиваться и в настоящий момент нуждается в наставнике.

Настоящий python курс охватывает такие необходимые для разработчика темы, как:

Основные принципы построения api

http

JSON-RPC

Protocol Buffers

gRPC

Postgresql

SQLAlchemy как ОРМ + миграции

asyncio

Фреймворки: flask, fastapi

Практика:

Начиная примерно с середины курса участники будут работать над курсовыми проектами, сдача которых является обязательным условием для получения сертификата.

Курсовой проект заключается в реализации backend-части для сервиса с возможной визуализацией через Telegram/frontend или без нее.

Возможные темы проектов:

Интернет-магазин в виде Telegram-bot-а

Небольшой сайт-магазин

Бот для рассылки email-сообщений

Требования к участникам курса:

уверенное знание синтаксиса Python

понимание и использование ООП в коде

понимание основ работы с БД

умение пользоваться Git | Github | Gitlab | Bitbucket

умение работать в IDE (любая) или редакторе кода

Программа

развернуть

Занятие 1-2. Введение в веб-разработку на Python

Введение в веб-разработку, общие понятия

Flask, написание простейшего веб-приложения, инструменты для веб-разработки — IDE, Postman, Pycharm

Домашнее задание: Написать минималистичное приложение на Flask

развернуть

Занятие 3-4.

Flask, проектирование, БД

Flask, написание бизнес-логики, структура папок, подключение к БД( Postgres)

Практика:

Добавление бд, бизнес-логики связанной с бд, sqlAlchemy orm

Домашнее задание: Доработка приложения из прошлого занятия

развернуть

Занятие 5-6. Внешние API

Внешние api, тестирование api, моки внешних api и бд

Практика:

Работа с внешними API, написание тестов

Домашнее задание: Добавление внешних api в проект, обработка ответов от api

развернуть

Занятие 7-8. Асинхронное программирование

Асинхронное программирование, asyncio, fastapi*

Практика:

Сравнение fastapi и flask, написание асинхронных запросов, асинхронные обращения к внешним api

Домашнее задание: Переписать обращения к внешним api на aiohttp

развернуть

Занятие 9-10.

Docker

Docker, docker-compose для flask и fastapi

Практика:

Написание Docker-файла для своего приложение, запуск из контейнера

Домашнее задание: Написание докер-файла для своего приложения

развернуть

Занятие 11-12. Деплой приложения

Деплой, параметры запуска, pythonanywhere, работы с консолью, воркеры

Практика:

Деплой своего приложения, запуск контейнеров, Digitalocean

Домашнее задание: деплой своего приложения на pythonanywhere или digitalocean

развернуть

Занятие 13-14. Связь бэка с фронтом, общие правила хорошего api

Связь бэка с фронтом, общие правила хорошего api, тэги и скоупы

Практика:

разнесение запросов на скоупы, рефакторинг ранее написанного api

Домашнее задание: добавление тэгов и рефакторинг

развернуть

Занятие 15-16.

Телеграм – бот

Телеграм – бот, api телеграм-бота

Практика:

Написание телеграм-бота для визуализации бэка

Домашнее задание: доработка своего проекта до финального вида

развернуть

Занятие 17. Обзор проектов, вопросы

обзор проектов

типичные ошибки

подготовка к добавлению их в резюме

вопросы на собеседовании

Сертификат после обучения

По окончании обучения вы получите сертификат. Нас знают и ценят работодатели, поэтому сертификат станет вашим дополнительным преимуществом при трудоустройстве в IT-компанию.

Сертификат о прохождении курса мы отправим вам на почту. Вы легко сможете добавить ссылку на сертификат в резюме и подтвердить свой уровень подготовки.

Преподаватели

Фото с очных занятий в СПб

Настоящий python курс охватывает такие необходимые для разработчика темы, как:

Основные принципы построения api

http

JSON-RPC

Protocol Buffers

gRPC

Postgresql

SQLAlchemy как ОРМ + миграции

asyncio

Фреймворки: flask, fastapi

Практика:

Возможные темы проектов:

Интернет-магазин в виде Telegram-bot-а

Небольшой сайт-магазин

Бот для рассылки email-сообщений

Требования к участникам курса:

уверенное знание синтаксиса Python

понимание и использование ООП в коде

понимание основ работы с БД

умение пользоваться Git | Github | Gitlab | Bitbucket

умение работать в IDE (любая) или редакторе кода

“,
“offers”:{
“@type”:”Offer”,
“url”:”/courses/programmirovanie/course-junior-python-developer/”,
“offerCount”:”1″,
“Price”:”32990″,
“availability”:”InStock”,
“priceCurrency”:”RUB”
}
}

Курсы программирования, тестирования, мобильных и веб-технологий от Level UP!

Учитесь с профессионалами в сфере IT-образования!

Как стать разработчиком Python? Полное руководство [издание 2023 г.

]

Несмотря на то, что разработчики Python сегодня являются одними из самых востребованных сотрудников на рынке ИТ, конкуренция за самые престижные должности по-прежнему высока. К счастью, есть несколько простых советов, которые вы можете использовать, чтобы повысить свою конкурентоспособность как разработчика Python.

Кто такой разработчик Python?

Разработчик Python — это член группы разработчиков программного обеспечения, который имеет опыт создания, проектирования и доставки компьютерных приложений и других программ на Python. Разработчик Python также отвечает за поиск и исправление ошибок (отладку) в проектах разработки на основе Python.

Python — отличный язык программирования, удобный для начинающих. Разработчики Python работают над множеством задач, таких как:

Веб-разработка
Разработка сценариев
Веб-фреймворки для новых кодов
Услуги по развертыванию автоматизации
Проверка данных
Скрапинг в Интернете

Разработчики Python могут многого добиться с помощью простого и универсального языка программирования. Эта статья поможет вам узнать, как стать разработчиком Python.

Востребованы ли разработчики Python?

У каждого разработчика есть предпочитаемый язык программирования, с которым ему удобнее всего. Однако, несмотря на их предпочтения и сходство между языками программирования, есть некоторые особенности, которые отличают его от остальных.

Должна быть веская причина, по которой ведущие компании, такие как Google, Netflix, Spotify и Pinterest, используют Python для внутренних служб. По сравнению с другими внутренними языками Python имеет следующие преимущества.

По сравнению с Ruby, Python известен своей простотой и технологичностью.
Python более динамичен, чем Java.
Python лучше работает с проектами машинного обучения.
Python обеспечивает большую читабельность и гибкость, чем PHP.
Python популярен среди стартапов из-за низкой стоимости разработки.
Python, в отличие от C, имеет короткую историю, но быстро становится доминирующим языком.

Все эти характеристики программирования на Python пробудили интерес многих разработчиков, выбравших Python в качестве своего первого языка для изучения. Разработчики Python теперь имеют большое сообщество вокруг себя в результате того, что они являются первым выбором и взломали индекс, чтобы стать номером один. Работодатели стремятся нанять разработчиков Python, поскольку популярность языка растет. Кроме того, Python позволяет анализировать данные и машинное обучение с бэкэнд-разработкой, что делает разработчиков Python одними из самых высокооплачиваемых сотрудников в Индии.

Описание работы разработчика Python

В команде разработчик Python — это человек, который проектирует, кодирует и распространяет проекты разработки на языке Python. Они берут на себя задачу обнаружения и исправления отладочных ошибок. Как разработчик, вы отвечаете за такие задачи, как

Дизайн сценария
Помощь в развертывании автоматизации
Веб-фреймворки для новых кодов
Просмотр данных
Пастбище в Интернете
Создание внутренних компонентов для подключения

Разработчики Python многого добились с помощью простых и универсальных языков программирования. Разработчик пишет серверные веб-приложения, работая веб-разработчиком. Короче говоря, они создатели, менеджеры и разрушители проектов Python.

Как стать разработчиком Python?

Совет 1. Создайте репозиторий GitHub

Ваш репозиторий GitHub также служит вашим резюме, когда вы проходите собеседование на должность разработчика Python. Рекрутеры могут просмотреть его на платформе разработчика вместо того, чтобы отправлять образцы своей работы в zip-файлах.

Добавьте свои проекты Python и попрактикуйтесь в работе в свой репозиторий GitHub. Даже если это просто написанный вами код или существующий код, в который вы внесли незначительные изменения. Каждая часть работы имеет значение.

Совет 2: Напишите читаемый код

Хотя это и кажется очевидным, тем не менее об этом стоит упомянуть. При написании кода убедитесь, что другие могут прочитать и понять его. В конце концов, если рекрутеры просматривают ваш код на GitHub, им нужно понять, что вы сделали; в противном случае это может быть засчитано против вас.

К счастью, существуют рекомендации, которые помогут вам писать удобочитаемый код, в том числе рекомендации по стилю PEP 8. Они рекомендуют использовать следующее:

Отступ
Вкладки и пробелы
Максимальная длина линии
Разрывы строк
Пустые строки
Кодировка исходного файла
Строковые кавычки
Пробелы в выражениях
Запятые в конце
Соглашения об именах

Совет 3.

Создайте правильную документацию

Надлежащая документация помогает улучшить читаемость кода. Имейте в виду, что вы должны включить файл README в свой репозиторий GitHub. Файл README должен содержать вводную информацию о вашем проекте: что делает проект, какие библиотеки используются и так далее.

Источник: документация Raymond Hettinger на GitHub

Файл README полезен для читателей, которые хотят изучить ваш код или попробовать реализовать его по-другому.

Совет 4: читайте чужой код, соответствующий вашему уровню навыков

На GitHub есть много людей с уникальным и организованным стилем кодирования. Один из лучших способов выработать свой стиль кодирования — учиться у других разработчиков Python. Посмотрите на другие коды, которые соответствуют вашему уровню навыков, чтобы получить представление о том, какие существуют разные стили.

Некоторые из самых популярных разработчиков GitHub включают Фредрика Лунда, Кеннета Рейца, Армина Ронахера, Рэймонда Хеттингера, Дуга Хеллманна и Дэниела Роя Гринфельда.

Совет 5: читайте книги по программированию на Python

Даже если вы опытный разработчик Python, всегда есть чему поучиться. И вы найдете много нового материала в книгах по кодированию Python. Чем больше вы знаете, тем больше растет ваша уверенность.

Вот некоторые из самых популярных книг по Python:

Совет 6: развивайте свой набор навыков Python

Если вам нужен надежный способ улучшить свои навыки работы с Python и сохранить конкурентоспособность, увеличьте свой набор навыков. Помимо чтения книг на эту тему, вы должны понимать, как работать с некоторыми из следующих библиотек Python:

Хотя изучение всех библиотек было бы идеальным, вы все же можете добиться значительного прогресса, освоив хотя бы пару. Создавайте проекты на основе того, что вы узнали из этих библиотек, и добавляйте их на GitHub, чтобы другие могли их увидеть. Эта практика улучшает ваш репозиторий GitHub и помогает вам сохранить новые знания, поскольку лучший способ запомнить дополнительную информацию — это немедленно начать ее использовать.

Совет 7. Овладейте искусственным интеллектом и машинным обучением с помощью Python

Выучить язык никогда не бывает достаточно; вам нужно потренироваться с ним. Некоторые из наиболее важных приложений Python относятся к области искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Изучите различные алгоритмы, используемые в этих областях, и реализуйте проекты с их использованием.

Вот несколько стандартных алгоритмов для изучения:

Изучите и перечислите эти навыки в своем репозитории GitHub, чтобы повысить свою ценность как разработчика Python.

Совет 8. Принимайте внештатные проекты

Писать код и создавать проекты недостаточно, если вы хотите стать разработчиком Python. Вам также необходимо принимать внештатные проекты от других. Независимо от того, оплачиваются они или нет, завершенные проекты в вашем репозитории окупятся в долгосрочной перспективе.

Вы можете искать внештатную работу в качестве разработчика Python на этих сайтах:

Фрилансер
Апворк
Тваго
человек в час
Фиверр
Истиннолансер

Совет 9.

Делайте вклады в открытый исходный код

Вы можете просматривать чужие репозитории на GitHub и вносить свой вклад в связанные с ними проекты. Эта практика показывает, что у вас есть все необходимое, чтобы быть командным игроком, добавляя ценность существующей работе.

Некоторые популярные проекты Python с открытым исходным кодом, в которые вы можете внести свой вклад, включают:

Pipenv: рабочий процесс разработки Python для людей
Chatistics: скрипты Python для анализа ваших журналов Messenger, Hangouts и Telegram Chat в DataFrames
Som-TCP: решение задачи коммивояжера с помощью самоорганизующихся карт
Py2bpf: преобразователь python в bpf (байт-код Berkeley Packet Filter)

Совет 10. Заведите блог и напишите о том, что вы узнали

Блог повышает доверие к вашему профилю. Вы можете написать о том, как вы начинали как новичок, о своем пути к тому, кем вы являетесь сейчас в качестве разработчика Python, какие материалы вы использовали для сбора информации, над какими проектами вы работали и так далее. В результате рекрутеры могут заглянуть в ваш профиль и быстро изучить ваш стиль написания кода.

Совет 11. Следуйте ежедневному графику тренировок

То, что вы освоили язык, не означает, что вы должны перестать писать код. Чтобы стать разработчиком Python, вы должны каждый день уделять некоторое время написанию кода, чтобы каждый аспект Python был у вас под рукой. Будь то простой или сложный код, пишите что-нибудь каждый день. Вы сможете лучше запоминать уроки, если продолжите их использовать.

Совет 12: обновляйте свое резюме и профиль на порталах вакансий

Убедитесь, что ваша информация актуальна на таких порталах вакансий, как LinkedIn, Indeed, Glassdoor и CareerBuilder. Всегда ищите вакансии разработчика Python на этих сайтах и обновляйте свое резюме, чтобы рекрутеры обратили на это внимание.

ключевых навыка, которыми должен обладать разработчик Python

Чтобы стать разработчиком Python, необходимы следующие навыки:
Core Python Sound Expertise
Понимание веб-фреймворков
Реляционное сопоставление объектов (ORM)
Навыки специалистов по данным
Аналитические навыки с глубоким пониманием многопроцессорной архитектуры
Знание интерфейса разработки
Возможность интеграции

Какие инструменты используют разработчики Python?

Помимо того, что он прост и универсален, он предлагает подробные сведения о научных вычислениях и науке о данных.

Керас

Это высокоуровневая библиотека нейронных сетей с открытым исходным кодом, написанная на Python и основанная на четырех принципах. Принципы — удобство для пользователя, модульность, простота расширения и эксплуатация. Keras отлично подходит для машинного обучения и глубокого обучения.

PyCharm IDE

Этот инструмент поддерживает известные платформы, такие как Flask, Django, Google App Engine и т. д. Кроме того, он предлагает интуитивно понятное автозаполнение, проверки PEP8 и другие функции улучшения качества кода. PyCharm обеспечивает надежный интеллектуальный автоматизированный рефакторинг кода, помощь в тестировании и проверке.

Пакет пипсов

Этот инструмент является менеджером пакетов Python по умолчанию и требует предварительной установки. Пакет Pip регистрирует управление вашими пакетами в файле требований, чтобы помочь в каталогизации одних и тех же пакетов для различных рабочих столов или виртуальных настроек.

Python везде

Один из наиболее надежных инструментов, используемых разработчиками Python, — Python Anywhere. Он упускает из виду сквозные потребности SDLC. Это PaaS (платформа как услуга), и она позволяет разработчикам запускать, разрабатывать и размещать программы Python в Интернете. Этот инструмент позволяет быстро развернуть кодовую базу. Кроме того, хостинг децентрализован, что помогает проводить удаленные исследования, обучение и разработку.

Ноутбук Jupyter

Этот инструмент позволяет вставлять математические надписи в отсеки уценки. Он предварительно оснащен консольной процедурой создания записей. Интернет на основе браузера сочетает в себе яркие медиа, вычисления, математику и пояснения к тексту. В нем перечислены входы и выходы, используемые в расчетах. Это все, что нужно разработчику для интерактивной эволюции и документирования.

Какую работу вы можете получить с помощью Python?

Одна из причин, по которой вам следует стать разработчиком Python, заключается в том, что это курс быстрого обучения. Люди становятся лучше, когда начинают применять свои теоретические знания в практическом мире. Python и есть этот навык. С каждым проектом ваши навыки со временем растут.

Сфера деятельности разработчика не секрет. 21 век стал свидетелем роста карьерных перспектив в качестве разработчика Python. Эта область никогда не умирает и будет только расти в будущем. Поскольку у него есть различные API и библиотеки, он поддерживает гораздо больше, чем веб-разработку. Лучшие рекрутеры в индийской компании ищут квалифицированных разработчиков с пакетами от 5,4 LPA до 20 LPA, при условии, что вы обладаете дополнительным набором навыков для управления проектом и командой. Веб-разработчики с Python могут заработать 8LPA, ведущий инженер-программист (до 20 LPA), специалист по данным (до 7LPA) и инженер по машинному обучению — это разные пути, которые можно выбрать.

Сколько зарабатывает разработчик Python? (Индия и США)

Индия

Популярность Python среди разработчиков растет с каждым годом с момента его появления. Будущее Python кажется многообещающим и полным возможностей. Этот рост способствует значительному увеличению зарплат разработчиков Python в Индии

Годовая зарплата разработчика Python в Индии составляет 573 233 доллара. Этот диапазон может варьироваться от максимума в 1 миллион в год до минимума в 241 тысячу в год.

США

По данным Glassdoor, средний разработчик Python в США зарабатывает 96 890 долларов в год, основываясь на более чем 100 000 списков вакансий. Зарплата варьируется от 65 000 до 144 000 долларов в зависимости от опыта. Средняя годовая зарплата программистов на Python в США самая высокая в стране.

Часто задаваемые вопросы

1. Какая квалификация вам нужна, чтобы стать разработчиком Python?

Требуется степень бакалавра в области компьютерных наук, систем управления информацией или в тесно связанной области.
Изучите такие веб-фреймворки, как Django, HTML и CSS, а также язык программирования Python.
Получите соответствующий опыт кодирования и веб-разработки. Работодатели ценят опыт выше степени для этой должности. Самообразование распространено среди разработчиков Python.

2. Сколько времени нужно, чтобы стать разработчиком Python?

В целом, изучение основ Python занимает от двух до шести месяцев. Однако вы можете научиться достаточно, чтобы написать свою первую короткую программу всего за несколько минут. На освоение огромного количества библиотек Python могут уйти месяцы или годы.

3. Как начать карьеру в Python?

Изучите основы синтаксиса, установки и т. д. Python.
Понимать структуры данных и алгоритмы.
Узнайте, как обрабатывать ошибки, исключения и файлы.
Запомните информацию из базы данных.
Они помогут вам улучшить свои навыки программирования на Python. В результате вы приобретете опыт в области кодирования и сможете начать карьеру в Python.

4.

Сложно ли стать разработчиком Python?

Поскольку Python относительно прост и интуитивно понятен для новичков, курс программирования на Python, онлайн-обучение или базовое обучение кодированию могут помочь вам быстро освоить чтение и письмо на языке и почувствовать себя профессионалом Python за очень короткое время. короткий период времени.

Если вы хотите получить навыки, необходимые для работы в сложной, полезной и динамичной роли в сфере ИТ, мы вас поддержим! Откройте для себя бесконечные возможности с помощью этой инновационной программы для аспирантов по курсу Full Stack Web Development, разработанному нашими партнерами из Caltech CTME. Зарегистрируйтесь сегодня!

Начало работы

Эти 12 советов помогут вам быстро стать разработчиком Python. Если вы новичок в Python и вам нужна помощь в приобретении навыков, попробуйте программу для аспирантов Simplilearn в области веб-разработки Full Stack. Это комплексная программа, которая познакомит вас с языком и подготовит к карьере профессионального разработчика Python.

Лучший способ начать изучение Python: полный план действий ! потому что это очень удобный язык программирования для начинающих. Люди из разных дисциплин используют Python для самых разных задач, таких как анализ и визуализация данных, искусственный интеллект и машинное обучение, автоматизация и т. д. Вы можете написать скрипты Python для автоматизации множества скучных задач, таких как копирование файлов и папок, переименование их и загрузить на сервер. Таким образом, Python используется не только разработчиками программного обеспечения, но и другими профессионалами для автоматизации своих задач и облегчения своей жизни. Python — это многоцелевой язык, вы можете использовать Python для создания веб-приложений, мобильных приложений и настольных приложений, а также для тестирования программного обеспечения и даже для взлома.

Всех вышеперечисленных причин достаточно, чтобы сказать вам, почему Python — самый популярный язык среди программистов и почему его стоит изучать. Теперь вопрос где запустить python? Сколько времени потребуется, чтобы изучить Python? какие темы вы должны охватить при изучении python? что такое библиотеки или фреймворки Python? Как новичок, вы будете сбиты с толку тем, что я должен выбрать в первую очередь. Должен ли я изучать все концепции из книги или мне следует пройти онлайн-учебник? Давайте обсудим всю дорожную карту, чтобы стать разработчиком Python.

Почему Python? (Определите конечную цель)

Перед тем, как начать знакомство с Python, у вас должна быть четкая цель: почему вы хотите изучать Python? Что именно вы хотите сделать с этим языком? Вы хотите автоматизировать какие-то унылые или скучные задачи или хотите создать веб-приложение? Большинство новичков допускают распространенную ошибку, что начинают изучать язык только ради того, чтобы его выучить, не имея перед собой цели. Имейте в виду, что изучение языка — это другое дело, и использование его для создания какого-либо реального приложения отличается от программиста, ваша цель должна состоять в том, чтобы иметь возможность создавать вещи, а не просто изучать язык. Итак, сначала изучите каждую область и выясните, в чем заключается ваш интерес. Мы уже обсудили различные области, в которых можно использовать Python. Итак, прежде всего, решите, что именно вы хотите построить, как только ваша цель будет определена, придерживайтесь ее и переходите к следующему шагу, то есть к поиску ресурсов.

Учебные ресурсы

В Интернете доступно множество документации и видеороликов, поэтому очень сложно понять, с чего начать изучение этого языка, особенно когда Python можно использовать в различных областях. Поймите, что одной книги или видеокурса недостаточно, чтобы научить вас всему в Python, и изначально, как новичок, вы также будете перегружены таким количеством концепций, но наберитесь терпения, исследуйте и оставайтесь приверженными этому. Ниже приведены некоторые ресурсы, которые мы отфильтровали, чтобы начать изучение Python, но убедитесь, что любой ресурс, который вы предпочитаете, ваш код вместе с ним.

Если у вас уже есть опыт программирования, то изучите официальную документацию: 3. 8.1. или узнайте из Python Tutorial GeeksforGeeks . Вы также можете пройти некоторые онлайн-видеоуроки или курсы, но большинство курсов будут начинаться с уровня новичков (это просто пустая трата времени), тем не менее, это зависит от вас и вашего предыдущего опыта в кодировании.
Если вы новичок и вам скучно читать документацию, выберите комплексный онлайн-курс Python. Один из курсов, который хорош для начинающих, – это Python Programming Foundation — курс для самостоятельного изучения , который специально курируется здесь, на Geeksforgeeks, Сандипом Джейном и дает полное знание Python с нуля.

Какие бы ресурсы вы ни предпочли, определите крайний срок завершения курса. Вы можете закончить курс в течение 10–11 недель , если вы новичок и посвящаете обучению 2–3 часа каждый день. Теперь давайте перейдем к следующему шагу и проверим важные темы в Python, которые вы должны осветить. Имейте в виду, что есть так много вещей, которые нужно изучить, поэтому, как только вы закончите изучение тем, начните изучать язык Python самостоятельно.

Важные темы по Python

1. Изучите синтаксис и основы Сначала начните с установки Python в вашей системе. Просто зайдите на официальный сайт Python, загрузите последнюю версию, и все готово. После завершения установки вы можете использовать IDLE для написания и запуска кода Python. Теперь мы собираемся перечислить некоторые темы, чтобы начать изучение Python. Потребуется почти 1-1,5 недели , чтобы охватить все основные вещи, но это зависит от вашего процесса обучения.

Оболочка Python, базовая арифметика.
Конструкции управления.
Принятие пользовательского ввода, строк и приведения типов.
Циклы в Python: циклы For и While.
Обработка исключений.
Функции, модули и импорт.

2. Концепции ООП, встроенные структуры данных и прочее Этот раздел будет немного сложным, особенно если вы не знакомы с концепциями объектно-ориентированного программирования. Воспользуйтесь помощью некоторых ресурсов, которые мы упомянули, и с некоторой практикой вы сможете понять концепции. Эти концепции будут широко использоваться при создании сложных приложений, поэтому хорошо разбирайтесь в этих темах. Это может занять 1 – 1,5 недель обучения.

Объектно-ориентированное программирование на Python
Списки и функции списков
Регулярные выражения
Понимание списков
Нарезка списков
Форматирование строк
Словари и кортежи 12, Lambdas 9008

Как только вы освоите вышеуказанные темы и достаточно потренировался в каждой теме, пора что-то из этого строить. Python имеет хороший набор модулей, пакетов, библиотек и фреймворков, которые вы можете использовать для различных приложений. Поэтому вместо того, чтобы создавать все с нуля, используйте фреймворки и библиотеки, доступные на этом языке. Вам будет проще что-то построить, используя эти фреймворки и библиотеки. Выберите фреймворк или библиотеки в соответствии с вашей конечной целью (веб-разработка, настольные приложения и т. д.)

3. Фреймворки для веб-разработки Существует так много фреймворков для веб-приложений на Python, некоторые из них Django, Flask, Bottle, Tornado и Pyramid.

Django: Высокоуровневая веб-инфраструктура, в основном используемая стартапами и предприятиями для веб-разработки. Он следует шаблону MVC, и вы можете использовать несколько баз данных, таких как PostgreSQL, MySQL, SQLite и Oracle. Если вы полный новичок и не знакомы с терминологией аутентификации, URL-маршрутизации, API и моделей, то вы почувствуете много боли при изучении Django, но не торопитесь, наберитесь терпения, просмотрите еще несколько ресурсов и поймите каждую строку кода. . Медленно и постепенно вы все поймете. Изучение Django может занять 2 – 2,5 недели .
Flask: Flask — одна из самых простых микрофреймворков для изучения Python. Если вы хотите разработать простое и легкое веб-приложение, Flask подойдет для этого. Он не такой мощный и обширный, как Django, но по-прежнему предоставляет такие функции, как поддержка модульного тестирования и создание REST API. Learning Flask займет 1–1,5 недели .

4. Для создания настольных приложений Библиотеки Tkinter, PyQT, Kivy, WxPython или PyGUI очень хороши для создания настольных приложений.

Tkinter: Tkinter — это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет создавать настольные приложения с графическим интерфейсом пользователя с использованием Python. Изучение Tkinter простое и предоставляет графический интерфейс. Изучение Tkinter займет около 1 недели.
PyQT: PyQt — одна из самых мощных кроссплатформенных библиотек с графическим интерфейсом, принадлежащая Nokia. Он сочетает в себе программирование на Python и библиотеку Qt. Его можно использовать для разработки графических пользовательских интерфейсов для настольных приложений.
Kivy: Его можно использовать для создания настольных приложений, а также он поддерживает такие платформы, как Android, iOS, Linux и Raspberry Pi.

5. Для анализа данных Numpy, Pandas, Seaborn, Bokeh, SciPy и Matplotlib эти библиотеки хороши для анализа данных. Эти библиотеки полезны для тех, кто хочет стать аналитиком данных/специалистом по данным. Изучение Numpy или Pandas займет около 1 недели.

Numpy: Это пакет для обработки массивов, предоставляющий высокопроизводительный объект массива. Он широко используется для научных вычислений с Python и предоставляет важные функции.
Pandas: Pandas также является очень хорошей библиотекой с открытым исходным кодом, которая используется для анализа данных. Он предоставляет высокоуровневые структуры данных (такие как DataFrame) и широкий набор инструментов для анализа. Он также может переводить сложные операции в несколько команд. Используя эту библиотеку, манипулирование данными становится намного проще.

6. Для машинного обучения:

TensorFlow: Самая популярная библиотека глубокого обучения, разработанная Google. Это вычислительная среда, используемая для выражения алгоритмов, включающих многочисленные тензорные операции.
Scikit-Learn: Библиотека машинного обучения для Python, предназначенная для работы с числовыми библиотеками, такими как SciPy и NumPy.
PyTorch: Он может обрабатывать графы динамических вычислений на ходу. Он также предоставляет простой в использовании API.

Сборка проектов

До сих пор мы рассмотрели почти все в Python, теперь последний этап — сборка проектов. Все изучение Python имеет смысл только в том случае, если вы можете создать несколько проектов. Помните, что лучший способ проверить свои навыки программирования — это поработать над сложным проектом, который решает проблему. Создание сложного проекта — непростая задача для новичков, поэтому начните с малого. Сначала сделайте простой проект, а затем постепенно продвигайтесь вперед. Если вы хотите создать сложный проект, начните с небольшого и простого модуля, а затем продолжайте добавлять в него функции. Вы увидите свой прогресс вместе с вашим проектом и поймете, как программисты решают сложные проблемы реального мира. Проекты действительно помогают оттачивать свои навыки. Во время работы над проектом вы столкнетесь с разочарованием, многочисленными препятствиями, проблемами и трудностями. Когда вы работаете над этими задачами и трудностями, вы приобретаете большое количество навыков. Решение этих задач дает вам достаточный опыт решения проблем с использованием Python. Теперь есть несколько проектов, которые вы можете сделать с помощью Python. Калькулятор простых процентов / EMI, приложение Weather, Simple Crawler — все это простые проекты, которые вы можете сделать. Если мы говорим о каком-то сложном проекте, то вы можете создать полнофункциональный сайт электронной коммерции , веб-краулер, , который динамически сканирует определенную веб-страницу, или генератор онлайн-резюме , , который генерирует резюме в формате PDF из сырой текст.