Курс программирования с нуля python: программирование на Питоне для начинающих — Skillbox

бесплатный курс, обучение с нуля, 44 урока

Включено в курс

44 урока (видео и/или текст)

55 упражнений в тренажере

158 проверочных тестов

Дополнительные материалы

Помощь в «Обсуждениях»

Чему вы научитесь

  • Создавать программы, используя основные конструкции языка (условия, циклы, функции и другие)
  • Составлять программы, состоящие из нескольких модулей
  • Правильно анализировать ошибки в коде и пользоваться отладочной печатью при их поиске

Описание

На этом курсе вы изучите основы языка Python (произносится как «Пайтон» или «Питон»). Вы изучите основы программирования на Python, познакомитесь с синтаксисом, условиями и циклами, типами данных и библиотеками. Этот курс поможет разобраться, как в Python работают объявление функций и встроенные методы. В итоге вы начнете писать несложные программы, освоите стандарты именования, а также сможете искать и анализировать ошибки в коде.

По ходу всего курса мы будем закреплять теорию на практике, чтобы вы привыкли к синтаксису и смогли погрузиться в язык. Знания из этого курса помогут получить основное представление о Python, его принципах и особенностях. Это базовый курс, который подойдет как новичкам в программировании, так и тем, кто осваивает новый язык.

отладка программы
циклы
функции
основы python
условия
логика
пакеты
модули
импорты
ошибки
питон

Программа курса

Продолжительность 56 часов

  • Введение

    Знакомимся с темой курса

    теория

  • Hello, World!

    Пишем первую программу

    теория

    тесты

    упражнение

  • Инструкции

    Знакомимся с основами построения программ на Python

    теория

    тесты

    упражнение

  • Арифметические операции

    Переводим арифметические действия на язык программирования

    теория

    тесты

    упражнение

  • Ошибки оформления — синтаксис и линтер

    Изучаем виды ошибок и способы их решения

    теория

    тесты

    упражнение

  • Строки

    Учимся работать со строками

    теория

    тесты

    упражнение

  • Переменные

    Выясняем, как хранить информацию и переиспользовать уже существующие данные

    теория

    тесты

    упражнение

  • Выражения в определениях

    Учимся использовать переменные и упрощать код

    теория

    тесты

    упражнение

  • Именование

    Учимся правильно именовать переменные

    теория

    тесты

    упражнение

  • Интерполяция

    Изучаем еще один способ работать со строками в Python

    теория

    тесты

    упражнение

  • Извлечение символов из строки

    Учимся получать значения из строк

    теория

    тесты

    упражнение

  • Срезы строк

    Учимся извлекать подстроки

    теория

    тесты

    упражнение

  • Типы данных

    Умножаем число на строку, знакомимся с типами данных и преобразуем их

    теория

    тесты

    упражнение

  • Неизменяемость и примитивные типы

    Узнаем, может ли Python изменять строки или числа

    теория

    тесты

    упражнение

  • Функции и их вызов

    Учимся использовать готовые функции

    теория

    тесты

    упражнение

  • Сигнатура функции

    Выясняем, как функция принимает и возвращает значения

    теория

    тесты

    упражнение

  • Вызов функции — выражение

    Учимся использовать результат работы функций

    теория

    тесты

    упражнение

  • Детерминированность

    Изучаем некоторые свойства функций и особенности их работы

    теория

    тесты

    упражнение

  • Стандартная библиотека

    Знакомимся со стандартной библиотекой

    теория

    тесты

    упражнение

  • Свойства и методы

    Выясняем, как использовать встроенные в Python атрибуты данных

    теория

    тесты

    упражнение

  • Цепочка методов

    Учимся использовать встроенные в Python атрибуты данных

    теория

    тесты

    упражнение

  • Определение функций

    Учимся создавать функции

    теория

    тесты

    упражнение

  • Возврат значений

    Выясняем, как использовать результат работы функции

    теория

    тесты

    упражнение

  • Параметры функций

    Учимся передавать данные в функцию

    теория

    тесты

    упражнение

  • Необязательные параметры функций

    Учимся задавать значения по умолчанию

    теория

    тесты

    упражнение

  • Именованные аргументы

    Знакомимся с еще одним типом аргументов

    теория

    тесты

    упражнение

  • Окружение

    Изучаем, какие значения доступны функциям

    теория

    тесты

    упражнение

  • Логика

    Изучаем логический тип и учимся применять логические операции

    теория

    тесты

    упражнение

  • Логические операторы

    Учимся писать составные условия

    теория

    тесты

    упражнение

  • Результат логических операций

    Подробнее говорим о логических операциях

    теория

    тесты

    упражнение

  • Условные конструкции

    Управляем поведением программы в зависимости от разных условий

    теория

    тесты

    упражнение

  • Оператор Match

    Изучаем специальную версию if для множественных условий

    теория

    тесты

    упражнение

  • Цикл while

    Учимся писать программы для выполнения повторяющихся действий

    теория

    тесты

    упражнение

  • Агрегация данных

    Учимся применять циклы на практике

    теория

    тесты

    упражнение

  • Обход строк

    Учимся обходить и формировать строки в циклах

    теория

    тесты

    упражнение

  • Условия внутри тела цикла

    Учимся управлять поведением программы в цикле

    теория

    тесты

    упражнение

  • Цикл for

    Изучаем еще один цикл в Python

    теория

    тесты

    упражнение

  • Отладка

    Учимся находить ошибки в коде

    теория

    тесты

    упражнение

  • Модули

    Выясняем, как Python работает с кодом, разбитым на несколько файлов

    теория

    тесты

    упражнение

  • Модули поглубже

    Знакомимся с некоторыми частными случаями работы с модулями, которые часто встречаются в документации и в примерах кода

    теория

    тесты

    упражнение

  • Пакеты

    Учимся объединять отдельные модули в группы и работать с такими группами

    теория

    тесты

    упражнение

  • Модуль random

    Практикуемся в использовании модулей на примере модуля random, который входит в стандартную библиотеку Python и отвечает за генерацию случайных чисел

    теория

    тесты

    упражнение

  • Кортежи

    Знакомимся с первым составным типом — типом, значения которого состоят из нескольких значений других типов

    теория

    тесты

    упражнение

  • История развития языка Python

    Выясняем, как Python стал тем, что он сейчас из себя представляет

    теория

    тесты

Формат обучения

Испытания

Это практические задания, которые мы советуем выполнить после завершения курса. Задания помогут вам получить дополнительный опыт в программировании и закрепить полученные навыки. Обычно мы рекомендуем выполнить 3-5 испытаний. Но если не получается, не отчаивайтесь. Просто вернитесь к ним позже

Все

Nikita Elistratov19 сентября 2019

Дааааааа!!! Детка, Дааа!!! Я решил сам)))))))) Задание не тяжелое, и возможно некоторые подумают: – Ты смешон))… но меня все равно переполняют эмоции, вот что значит, просто сидеть и думать, думать, думать, перебирать код, перебирать и так далее!)))
Сначала я сделал задание как и большинство пользователей))) Но, затем я обратил внимание на:
_# обратите внимание на скобки у аргумента функции _ И мозг начал додумывать правильное решение!!! Я рад! Программирование не легкий труд, но он затягивает)))

Kirill21 сентября 2022

Небольшая подсказка для тех, кто отчаялся. 

  def truncate(a, b):
    q =  a[:                   
    c =  + '. ..'
    return

Рекомендуемые программы

Профессия

Новый
с нуля

Аналитик данных

Сбор, анализ и интерпретация данных

20 апреля
9 месяцев

Профессия

с нуля

Python-разработчик

Разработка веб-приложений на Django

13 апреля
10 месяцев

Бесплатный онлайн курс по Python (питон) для начинающих:

Основы языка Python

  • 1. Привет, Мир!
  • 2. Комментарии
  • 3. Инструкции (Statements)
  • 4. Как мы проверяем ваши решения
  • 5. Синтаксические ошибки

Python (или, как его еще называют, «питон») – популярный и перспективный язык. Его часто выбирают в качестве первого для знакомства с программированием.
Изучать Python мы будем с нуля, с самых азов. Первый модуль – плацдарм  для написания осмысленных программ. В нем мы разберем, как дать команду компьютеру на языке Python. Расскажем, что такое комментарии и зачем они нужны. На примере проверки ваших решений на сайте рассмотрим, что такое тестирование и как читать вывод тестов. Объясним, почему нельзя нарушать грамматические правила языка программирования.

Арифметика в Python

  • 6. Арифметические операции
  • 7. Операторы
  • 8. Коммутативная операция
  • 9. Композиция операций
  • 10. Приоритет
  • 11. Числа с плавающей точкой
  • 12. Линтер

Современные программы создаются для обслуживания бизнесов, помощи в ежедневной жизни и развлечений. Но в основе их работы по-прежнему лежат вычисления. Наиболее простая и базовая тема в программировании — арифметика. В этом модуле мы переведем арифметические действия на язык программирования, освоим базовую терминологию – например, чем оператор отличается от операнды. Поговорим о приоритете операций. А под конец расскажем, что такое линтер и почему он может «ругаться».

Строки

  • 13. Кавычки
  • 14. Экранированные последовательности
  • 15. Конкатенация
  • 16. Кодировка

Текст в программировании называется «строками», и эта тема не так проста, как может показаться. Как вывести фразу, в которой есть и одинарные, и двойные кавычки? Что такое экранированная последовательность? Модуль посвящен разным аспектам написания текста – мы поэкспериментируем с выводом разных строк и поговорим о кодировке.

Переменные

  • 17. Что такое переменная
  • 18. Изменение переменной
  • 19. Выбор имени переменной
  • 20. Ошибки при работе с переменными
  • 21. Выражения в определениях
  • 22. Переменные и конкатенация
  • 23. Именование переменных
  • 24. Магические числа
  • 25. Константы

Информацию можно помещать в специальные «хранилища», а потом использовать сколько угодно раз. Эти хранилища называются переменными, и они помогают упростить код и сократить лишние повторения.

Глубже про строки

  • 26. Интерполяция
  • 27. Извлечение символов из строки
  • 28. Срезы строк
  • 29. Multi-line строки

Продолжаем изучать строки и их связь с переменными. Разбираем интерполяцию, извлечение символов, слайсы и другое

Типы данных

  • 30. Типы данных
  • 31. Сильная (или Строгая) типизация
  • 32. Неизменяемость примитивных типов
  • 33. Явное преобразование типов

Python – язык с сильной типизацией и неизменяемыми примитивными типами данных. Что произойдет, если мы попробуем умножить число на строку? Каким образом Python понимает, что за тип данных перед ним? Что такое преобразование типов? Ответы на эти вопросы вы найдете в текущем модуле.

Начните прямо сейчас

Регистрация

Вызов функций

  • 34. Функции и их вызов
  • 35. Сигнатура функции
  • 36. Аргументы по умолчанию
  • 37. Вызов функции — выражение
  • 38. Функции с переменным числом параметров
  • 39. Детерминированность
  • 40. Стандартная библиотека

Для выражения любой произвольной операции в программировании существует понятие «функция». Функции — кирпичики, из которых программисты строят системы. В этом модуле мы научимся пользоваться уже созданными функциями. Посмотрим на сигнатуру функции в документации и разберемся, как её использовать. Познакомимся со стандартными библиотеками, которые хранят тысячи функций. Все функции невозможно выучить, но каждый программист должен знать, где искать документацию по ним.

Свойства и методы

  • 41. Объекты
  • 42. Неизменяемость
  • 43. Методы как выражения
  • 44. Цепочка вызовов

Данные, которыми мы оперируем в своих программах, могут обладать важными атрибутами. В Python атрибуты встроены прямо в язык. Кроме статических свойств у данных существуют методы — функции, находящиеся внутри свойств. Свойства и методы — такие же выражения, как переменные или вызовы функции, а значит, их можно всячески комбинировать. Глубже эти темы разбираются на отдельных курсах, посвященных объектно-ориентированным возможностям Python. Мы же в этом модуле изучим основы.

Определение функций

  • 45. Создание (определение) функций
  • 46. Возврат значений
  • 47. Параметры функций
  • 48. Необязательные параметры функций
  • 49. Именованные аргументы

Определение собственных функций значительно упрощает написание и поддержку программ. Например, умение определять функции позволяет объединять сложные (составные) операции в одну – вся сложность может быть скрыта за одной простой функцией. Научившись писать функции, вы сделаете первый шаг на пути к построению по-настоящему полезных программ. И мы вам в этом поможем. В этом модуле вы создадите свою первую функцию и научитесь давать ей название, которое поймет любой разработчик.

Логика

  • 50. Логический тип
  • 51. Предикаты
  • 52. Комбинирование операций и функций
  • 53. Логические операторы
  • 54. Отрицание
  • 55. Результат логических выражений

Логические выражения позволяют отвечать на вопросы, которые возникают во время работы программы. Пользователь аутентифицирован? Подписка оплачена? Год високосный? В этом модуле изучаем функции-предикаты – те, которые задают вопрос и отвечают на него – правда это или ложь. Попрактикуемся в написании таких функций и перейдем к более сложным логическим выражениям.

Условные конструкции

  • 56. Условная конструкция (if)
  • 57. Условная конструкция else
  • 58. Конструкция else + if = elif
  • 59. Тернарный оператор
  • 60. Оператор Match

Задача функции-предиката — получить ответ на вопрос, но обычно этого недостаточно и нужно выполнить определенное действие в зависимости от ответа. If и if-else  – конструкции Python, с помощью которых программист может выбирать необходимое поведение программы в зависимости от разных условий: пропускать одни инструкции и выполнять другие. Их и разберем на практике в этом модуле.

  • 61. Цикл While
  • 62. Агрегация данных (Числа)
  • 63. Агрегация данных (Строки)
  • 64. Обход строк
  • 65. Условия внутри тела цикла
  • 66. Формирование строк в циклах
  • 67. Пограничные случаи
  • 68. Синтаксический сахар
  • 69. Возврат из циклов
  • 70. Цикл For

Любой код может повторяться десятки, тысячи, миллионы раз. В комбинации с другими известными нам инструментами — переменными и условиями — это открывает множество возможностей по построению программ и сложных систем. Приведем простой пример. Вам нужно найти конкретную фразу в учебнике из 500 страниц. Фразу вы помните, а вот номер страницы нет. Самый простой (и долгий) способ — последовательно просматривать страницы до тех пор, пока не найдете нужную. Для выполнения таких повторяющихся действий и нужны циклы.

Готовы попробовать?

Регистрация не требуется

Демо урок

Похожие курсы

Посмотреть все курсы категории Программирование

C

2 часа4769

CSS

8 часов36211

Elixir

7 часов1677

Kotlin

3 часа901

Изучайте Python онлайн | Лучшие колледжи

к

Шэрон Уилфонг

Прочитать полную биографию

Писатель

Помимо учебных курсов, технологий и карьеры в BestColleges, Шэрон Уилфонг занимается SaaS, маркетингом, производством медиа, образованием и контентом, посвященным образу жизни. Она также является отмеченным наградами сценаристом, автором мемуаров и поэтом.

…

Чек

Отредактировано

Мэдисон Хён

Прочитать полную биографию

редактор

Мэдисон Хоэн работала помощником редактора в BestColleges, занимаясь составлением рейтингов учебных курсов по кодированию и квалифицированными профессиями. Она увлечена предоставлением читателям альтернатив традиционному четырехлетнему колледжу. Она имеет степень бакалавра английского языка…

Чек

Рассмотрено

Монали Мирель Чуатико

Прочитать полную биографию

Рецензент

Монали Чуатико — инженер данных в Mission Lane и руководитель отдела анализа данных в некоммерческой организации COOP Careers. Там Монали помогает выпускникам и молодым специалистам преодолеть неполную занятость, обучая их инструментам анализа данных и консультируя их по …

Обновлено 14 декабря 2022 г.

Узнайте больше о нашем процессе редактирования

6 минут чтения

Поделиться этой статьей

BestColleges. com — это сайт, поддерживаемый рекламой. Рекомендуемые или доверенные партнерские программы, а также все результаты поиска, поиска или подбора школ предназначены для школ, которые выплачивают нам компенсацию. Эта компенсация не влияет на рейтинги наших школ, справочники ресурсов или другую независимую от редакции информацию, опубликованную на этом сайте.

  • Гвидо ван Россум поделился первой версией Python в USENET в феврале 1991 года.
  • Python — это язык программирования, используемый в различных отраслях, от науки о данных до веб-разработки.
  • Python легко освоить благодаря простому синтаксису, напоминающему английский язык.
  • Студенты могут изучать Python онлайн с помощью бесплатных курсов или интенсивного учебного курса по программированию.

Гвидо ван Россум разрабатывал Python чуть больше года, прежде чем 19 февраля опубликовал первую версию в USENET. 91. Как ни странно, он назвал язык программирования в честь знаменитого британского комедийного сериала «Летающий цирк Монти Пайтона».

Сегодня профессионалы из разных отраслей изучают Python для автоматизации задач, обработки данных, создания веб-приложений и повышения безопасности. Вы можете изучать Python онлайн, даже если вы новичок и не имеете опыта работы с языками программирования.

Python — это высокоуровневый язык программирования общего назначения с обширной стандартной библиотекой и различными сторонними расширениями. Последний дистрибутив исходного кода Python доступен на сайте python.org.

Для изучения языка доступны многочисленные учебные пособия, такие как онлайн-курсы по Python, учебные курсы по программированию и книги. Более того, Python имеет большое и активное сообщество, занимающееся его разработкой.

Если вам интересно, как выучить Python и с чего начать, подумайте, почему вы хотите его изучать. Понимание того, как люди используют Python, может помочь вам определиться с шагами, которые вы предпринимаете.

Для чего используется Python?

Python — универсальный язык программирования. Это позволяет профессионалам проводить сложные вычисления, извлекать данные и обрабатывать их, а также создавать алгоритмы машинного обучения. Аналитики могут использовать его для создания визуализаций данных, таких как графики, круговые диаграммы и гистограммы.

Разработчики используют Python для связи с базами данных и маршрутизации URL-адресов с помощью таких сред, как Django. Python может отправлять, извлекать и обрабатывать данные на внутренней стороне (на стороне сервера) разработки веб-сайта или приложения.

Это также лучший язык программирования кибербезопасности для доступа к серверам, анализа вредоносных программ и сканирования сетей и портов.

Python и другие языки программирования
Название языка Основные характеристики
Питон

Python — это интерактивный объектно-ориентированный язык программирования, подходящий для начинающих программистов.

Поддерживает различные приложения, от веб-разработки до машинного обучения.

Ява

Java — динамичный, переносимый, объектно-ориентированный и безопасный язык программирования.

Он поддерживает несколько потоков веб-приложений, мультимедиа и динамическую компиляцию, а также обеспечивает автоматическое управление памятью.

С++

C++ — популярный язык программирования с богатым набором библиотечных функций, ускоряющих разработку.

Он широко используется для баз данных, веб-приложений, операционных систем, программирования игр и разработки программного обеспечения.

SQL

Язык структурированных запросов (SQL) позволяет пользователям извлекать данные из систем управления реляционными базами данных и помогает им описывать структурированные данные.

SQL может изменять таблицы и представления базы данных, а также создавать, удалять, вставлять и обновлять записи базы данных.

JavaScript

JavaScript — это открытый кроссплатформенный интерпретируемый язык сценариев для создания сетевых приложений.

Позволяет разработчикам добавлять динамические элементы к статическим HTML-страницам, автоматически обновлять содержимое и управлять мультимедиа.

Перспективы карьеры Python

Разработчик Python

Разработчик Python обычно работает на стороне сервера при разработке проекта, используя язык программирования для кодирования, проектирования, развертывания и отладки.

По данным Payscale, разработчики Python получали среднюю годовую зарплату в размере 79 долларов США.400 (ноябрь 2022 г.). Данные о заработной плате показывают, что самые высокооплачиваемые специалисты за тот же период зарабатывали 107 000 долларов в год.

Инженер-программист

Инженеры-программисты обычно имеют опыт программирования и кодирования на Python и таких языках, как C#, Java, JavaScript и SQL. Они работают на всех этапах процесса разработки программного обеспечения.

Данные

Payscale показывают, что средняя годовая зарплата составляет 89 180 долларов, при этом 10% лучших инженеров-программистов получают в среднем 131 000 долларов в год (ноябрь 2022 г.).

Специалист по данным

Специалисты по данным проектируют и разрабатывают процессы моделирования данных, создают алгоритмы и прогностические модели, а также выполняют индивидуальный анализ. Профессионалы с навыками Python, машинного обучения и статистики получают самые высокие зарплаты.

Payscale показывает среднюю годовую зарплату специалистов по данным в размере 97 670 долларов, при этом самые высокооплачиваемые работники получают в среднем 136 000 долларов (ноябрь 2022 г.).

Инженер по машинному обучению

Инженеры по машинному обучению исследуют, проектируют и создают искусственный интеллект, отвечающий за машинное обучение, с использованием таких языков программирования, как Python. Они также поддерживают и улучшают существующие системы искусственного интеллекта.

Данные

Payscale показывают, что средняя годовая зарплата инженеров по машинному обучению составляет 112 450 долларов, при этом 10% лучших инженеров по машинному обучению получают в среднем 154 000 долларов в год (октябрь 2022 г.).

10 лучших бесплатных курсов по Python

Курс Python от Google

Студенты, имеющие некоторый опыт работы с языками программирования, могут изучать Python на интенсивном двухдневном курсе Google. Хотя официальных предварительных требований нет, учащимся необходимо базовое понимание концепций языка программирования, таких как операторы if.

Сначала учащиеся изучают строки и списки, используя лекционные видеоролики и письменные материалы. За каждым разделом следует упражнение по кодированию, и упражнения становятся все более сложными.

Этот курс Python дает учащимся практическую практику с полными программами, работая с текстовыми файлами, процессами и соединениями HTTP.

Вводный курс Microsoft по Python

Учащиеся могут изучать Python онлайн и создавать простую программу ввода-вывода с помощью вводного курса Microsoft по Python. Для этого короткого, восьмичастного, 16-минутного занятия нет предварительных условий.

Этот онлайн-курс Python является частью программы обучения Microsoft Python. Он подготавливает учащихся к изучению концепций и базовых навыков для более углубленного обучения.

Учащиеся изучают код Python, где запускать приложения Python, узнают, как объявлять переменные и использовать интерпретатор Python. Они также узнают, как получить доступ к бесплатным ресурсам.

Введение в программирование на Python от Udemy

Вводный курс Udemy по Python не требует никакого предыдущего опыта программирования. Студентам нужен только доступ к компьютеру или ноутбуку, чтобы начать.

Этот быстрый и понятный курс состоит из трех разделов, 18 лекций и более полутора часов видеолекций по запросу. Студенты получают пошаговые уроки, которые помогут им освоить программирование и синтаксис Python, начиная с основ.

Учащиеся изучают строки, переменные и типы данных, затем переходят к циклам и условиям, работе с файлами и функциям.

Изучение Python — полный курс для начинающих от freeCodeCamp

Этот бесплатный учебник YouTube, разработанный Майком Дейном, длится почти четыре с половиной часа. Он охватывает основы для начала программирования на Python, в том числе как установить Python.

Курс Python от freeCodeCamp посвящен написанию кода в текстовом редакторе и интегрированной среде разработки (IDE), такой как PyCharm. Учащиеся изучают переменные и типы данных, работают со строками и числами, операторами if и сравнениями.

Кроме того, учащиеся узнают, как создать базовый калькулятор, переводчик и викторину с несколькими вариантами ответов.

Изучение Python 3 с нуля от Educative

Этот курс для начинающих предлагает практический опыт работы в реальных средах кодирования с использованием браузера. На выполнение уходит примерно 10 часов.

Учащиеся изучают Python 3, начиная с основных строительных блоков и переходя к концепциям более высокого уровня, таким как функции и циклы. Письменные уроки, викторины и оценки позволяют учащимся практиковать и проверять свои навыки.

Интерактивные задачи по программированию и игровые площадки помогают укрепить концепции курса и развить навыки для создания базовых приложений на Python 3.

Python для всех от Coursera

Программирование для всех — это первый из пяти специализированных курсов Python для всех. Никаких требований, кроме базовых навыков работы с компьютером, нет.

Первый курс охватывает первые пять глав учебника “Python для всех” и занимает примерно 19 часов. Новички узнают, как установить Python и узнать основы Python 3.9.0003

Учащиеся учатся использовать переменные для расчета, извлечения и хранения информации, а также инструменты программирования, включая функции и циклы, для написания своей первой программы.

Изучение Python 2 от Codecademy

Вводный курс Codecademy по Python 2 не требует предварительных условий и занимает 25 часов. Студенты изучают основные концепции программирования и программирование с использованием языка программирования Python.

Уроки включают синтаксис Python, строки, вывод консоли, условные операторы и поток управления, функции, списки и словари. Каждый раздел состоит из уроков и викторин, чтобы учащиеся могли практиковать новые навыки.

Учащиеся будут выполнять проекты по пути, включая калькулятор чаевых, календарь командной строки и реальное приложение.

Python для науки о данных, искусственного интеллекта и разработки от Coursera

Python для науки о данных — это онлайн-курс Python и вводный курс по программированию, прохождение которого занимает примерно 21 час. Учащиеся могут применять его к нескольким специализациям.

С помощью практических упражнений учащиеся изучают основы Python, включая структуры данных, типы, выражения и переменные. Кроме того, учащиеся будут собирать данные с помощью API и веб-скрапинга и обрабатывать их с помощью библиотек Numpy и Pandas.

Студенты научатся работать с данными, создавать базовые программы и решать реальные задачи с помощью Python.

Изучение Python для начинающих от Udemy

Этот онлайн-курс Python для начинающих охватывает основы Python 3.6 и Anaconda 5.0.0 с использованием Jupyter Notebook. На выполнение уходит около семи часов.

Учащиеся учатся устанавливать Jupyter Notebook IDE, приобретая практический опыт работы с ее основными возможностями и функциями. Они изучают основы Python, структуры данных, поток управления, циклы, понимание, функции и обработку ошибок.

Курс содержит десять разделов, 39 видеолекций и семь упражнений, включая полные решения в формате лекций и pdf.

Попробуйте Django 1.11 // Веб-разработка на Python от Udemy

Этот курс Udemy включает чуть более восьми часов видео по запросу, посвященного веб-разработке на Python с использованием Django. Udemy рекомендует 30-дневный курс Python в качестве обязательного условия для того, чтобы учащиеся понимали язык Python.

Учащиеся изучают основы Django, платформы для создания веб-приложений с помощью Python 3. Они изучают такие темы, как интеграция баз данных, создание профилей пользователей и построение внутренней поисковой системы.

Студенты создают веб-приложение с Django в шести разделах, содержащих 47 лекций.

Альтернативные места для изучения Python

Интенсивные учебные курсы по кодированию — еще одна альтернатива онлайн-изучению Python. Учебные курсы — это короткие комплексные курсы, которые дают практический опыт для обучения программированию.

Учебные курсы

часто охватывают основы информатики и языки, включая CSS, HTML, JavaScript, SQL и Python. Лучшие учебные курсы по кодированию предлагают подготовку к собеседованию и сотрудничество с отраслевыми партнерами, чтобы предоставить выпускникам возможности трудоустройства.

Как правило, учащимся требуется некоторый опыт работы с языками программирования, чтобы записаться на курсы программирования. Многие требуют, чтобы студенты сдали вступительный экзамен или предложили вводный курс, прежде чем записываться на более интенсивные курсы.

Лучшее руководство по Python Bootcamps от BestColleges подробно исследует варианты буткемпов по кодированию, включая временные обязательства и затраты на буткемпы.

Часто задаваемые вопросы об онлайн-обучении Python

Python сложнее, чем Java?

Python легче понять и написать, чем Java, особенно тем, у кого нет опыта программирования. Его синтаксис напоминает английский язык, а Python — это объектно-ориентированный язык программирования, упрощающий кодирование.

Java использует более сложный синтаксис, требующий большего количества строк кода. Две строки кода Python часто могут выражать то же самое, что и несколько строк кода Java.

Сколько часов потребуется для изучения Python?

Изучение основ Python с помощью онлайн-курсов Python может занять до 21 часа. Однако, сколько времени потребуется для изучения Python, зависит от того, какой у вас опыт работы с языками программирования.

Учебные курсы по программированию на Python предлагают более интенсивное обучение и практические навыки. Учебные курсы могут занять от двух до 28 недель.

Что платит больше, Java или Python?

Согласно данным Payscale, Python и Java предлагают сопоставимые годовые зарплаты. Разработчики Python получают 79 долларов в год.400 (ноябрь 2022 г.), а разработчики Java заработали немного больше — 80 740 долл. США (ноябрь 2022 г.).

Работодатели часто ищут специалистов, владеющих несколькими языками программирования и средами, в зависимости от отрасли и работы.

Feature Image: Виктор Морозук / iStock / Getty Images Plus / Getty Images

Узнайте больше о ресурсах Bootcamps

Посмотреть все

10 лучших веб-сайтов для бесплатного изучения программирования на Python в 2023 году | от javinpaul | Явапосетил

Привет, ребята, если вы хотите изучить Python в 2023 году и ищете бесплатные веб-сайты и бесплатные учебные пособия по Python, то вы попали в нужное место. Ранее я поделился лучшими курсами программирования Python и проектами Python , которые вы можете использовать для изучения Python.

Сегодня я собираюсь поделиться популярными веб-сайтами для изучения программирования на Python с бесплатными и бесплатными учебниками по программированию на Python с таких сайтов, как Google, Microsoft, Udemy, Coursera, Educative, FreeCodeCamp, CodeCademy, Javarevisited и многих других.

Но перед этим, если вы здесь, позвольте мне сначала поздравить вас с тем, что вы приняли правильное решение изучить язык программирования Python, король языков программирования.

Python вдохновил многих людей научиться кодировать и продолжает вдохновлять их. Я знаю несколько человек, которые изучают Python по разным причинам, начиная от веб-разработки и заканчивая машинным обучением.

Я видел новых людей, изучающих Python, чтобы писать веб-приложения с использованием Django и Flask, создавать модель машинного обучения с помощью Python и просто писать несколько удобных скриптов для автоматизации скучных вещей.

В настоящее время Python является языком программирования №1 в мире , и его популярность растет с каждым днем ​​благодаря Data Science и Machine Learning, а также замечательным библиотекам Python, таким как Pandas, NumPy и TensorFlow.

Итак, если вы тоже думаете выучить Python в 2023 или уже начали программировать на Python, но все еще ищете бесплатные ресурсы, то вы обратились по адресу.

В прошлом я делился множеством полезных бесплатных ресурсов Python, таких как книги и бесплатные курсы. И сегодня я собираюсь поделиться некоторыми веб-сайтами, бесплатными учебными пособиями и порталами, где вы можете бесплатно изучить Python.

Учиться на бесплатных ресурсах — это фантастика, так как вам не нужна кредитная карта или не нужно платить за курс. Все, что вам нужно, это время и желание учиться.

Хотя это не так просто, так как доступно множество бесплатных ресурсов Python, и выбрать правильный — сложная задача. Это как найти иголку в стоге сена, и в этом вам поможет эта статья.

Кстати, если вы не возражаете заплатить несколько долларов за изучение чего-то столь ценного и полезного, как Python, я также предлагаю вам ознакомиться с 9 книгой Джоша Портильи.0039 Полный курс Python 3 Bootcamp на Udemy. Вы изучите Python быстро и более структурировано, и вы можете купить этот курс всего за 10 долларов на распродаже Udemy.

Учебные курсы Python: изучение программирования на Python и обучение написанию кода

Это самый полный и в то же время простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если вы…

bit.ly

Здесь вы найдете одни из лучших мест для бесплатного изучения Python. Я отобрал эти ресурсы вместе с парой экспертов по Python.

Я намеренно выбрал как можно меньше ресурсов, но с некоторыми вариантами. На всякий случай, если у вас есть какие-либо другие полезные веб-сайты Python, которые бесплатно обучают разработке Python, не стесняйтесь предлагать.

1. Google

Если вы не знаете, у Google также есть отличный набор учебных пособий по Python для начинающих, известный как Google Python class. Это бесплатный курс для людей, имеющих небольшой опыт программирования и желающих изучить Python. Курс включает в себя письменные руководства, лекционные видеоролики и множество упражнений по написанию кода для практики написания кода на Python.

Первые упражнения работают с базовыми понятиями Python, такими как строки и списки, и переходят к следующим упражнениям, которые представляют собой полные программы, работающие с текстовыми файлами, процессами и http-соединениями.

Сам Google использует Python во многих своих проектах. И эти материалы обычно используются в Google для обучения Python людей, которые только начали программировать или имеют небольшой опыт программирования.

Самое приятное в этом материале то, что видео лекций доступны на Youtube. Следовательно, вам не нужна никакая другая учетная запись. Он также научит вас настраивать собственную среду разработки Python, которая создает трудности на начальном этапе, но отлично подходит для долгосрочной перспективы.

Класс Google Python | Обучение Python | Разработчики Google

Добро пожаловать на курс Google Python. Это бесплатный курс для людей с небольшим опытом программирования, которые… курсы, которые, вероятно, имеют самую большую коллекцию бесплатных онлайн-курсов в мире. Мне нравится Udemy, потому что вы можете практически найти курс по всему, чему хотите научиться, и это тоже бесплатно.

В отличие от CodeCademy , вам не нужна подписка, вам просто нужно создать бесплатную учетную запись, а затем вы можете записаться на бесплатные курсы Python. Большинство инструкторов оставляют свои курсы бесплатными при первом запуске, чтобы они могли получить поддержку, отзывы и социальные доказательства.

Но есть также курсы Python хорошего качества, которые полностью бесплатны, например Введение в программирование на Python и Python для начинающих . Вы можете присоединиться к ним, чтобы изучить Python 3. Вот некоторые из моих любимых бесплатных курсов для углубленного изучения Python.

Вот ссылка для регистрации — Введение в программирование на Python

Бесплатный учебник по Python — Введение в программирование на Python

Авинаш Джейн в настоящее время учится на втором курсе Калифорнийского университета в Беркли по специальности «Электротехника и информатика». Он…

bit.ly

Сильной стороной Udemy является то, что вы можете учиться у экспертов, но он не такой интерактивный, как Codecademy. Хотя, если вам нравится учиться на видео, нет лучшего места, чем Udemy.

И если вы можете позволить себе немного денег, вы также можете получить потрясающие курсы в стиле буткемпа, такие как The Complete Python 3 Bootcamp по бросовой цене, например, 10 долларов на их флэш-продажах.

Учебные курсы Python: изучение программирования на Python и обучение написанию кода

Это самый полный и в то же время простой курс по языку программирования Python на Udemy! Если вы…

bit. ly

3. CodeCademy

Если вам нравится интерактивное обучение, то нет лучшего места, чем CodeCademy . Сначала они преподают вам теорию как можно короче, а затем просят вас написать код онлайн, используя эту концепцию. Лучше всего то, что вам не нужно выполнять какую-либо настройку, например, устанавливать Python на свой компьютер.

Вы можете запускать код Python прямо из браузера. Еще одна хорошая вещь заключается в том, что вам не нужно писать полную программу, пока вы не будете готовы. Вам нужно внести небольшие изменения и выполнить их. Это отличный и интересный способ изучить программирование на Python.

Я изучил JavaScript, Java, Python и Linux, используя их интерактивную платформу. Раньше они были полностью бесплатными, но у них нет модели freemium, где некоторые из их уроков или курсов будут доступны только для платных участников.

В настоящее время их курс Learn Python 2 является бесплатным, а курс Python 3 доступен только для платных участников. Если вы можете позволить себе и ценить CodeCademy, обязательно присоединяйтесь к Codecademy PRO , но если вы не можете просто начать с их курса Python 2, он идеально подходит для начинающих, не имеющих опыта программирования.

Вот ссылка, чтобы узнать больше — Интерактивный курс Python 3

4. Обучающий

Это еще один веб-сайт, на котором БЕСПЛАТНО изучают программирование Python в 2023 году. Если вы не знаете Educative — это текстовая интерактивная платформа, которая позволяет вам учиться и программировать в браузере.

Вы можете изучить концепцию и просто написать код в следующей строке, не беспокоясь о загрузке необходимого программного обеспечения и настройке среды разработки. Это самое большое преимущество для любого новичка, изучающего любой язык программирования, поскольку большинство из них застряли на этой части настройки.

Если вы хотите изучать Python в 2023 году, этот курс — идеальное место для начала. Курс начинается с изучения основных строительных блоков, а затем переходит к концепциям более высокого уровня, таким как функции и циклы.

Увлекательные викторины и задачи по программированию будут сопровождать вас на протяжении всего пути, чтобы помочь вам закрепить все концепции, затронутые в курсе.

Вот ссылка для регистрации — Изучение Python с нуля от Educative

К концу курса вы познакомитесь с концепцией структур данных и функционального программирования в Python. Это бесплатный курс , так что вы можете присоединиться к нему, ничего не платя, все, что вам нужно, это создать учетную запись Educative.io для доступа к этому курсу.

Кстати, если вам нравится платформа, у них также есть несколько платных курсов Python, которые стоит проверить, например, Python 101: Интерактивное обучение программированию на Python 3 Майкла Дрисколла.

Python 101: Интерактивное обучение программированию на Python 3

Добро пожаловать в Python 101! Я создал этот курс, чтобы помочь вам изучить Python 3.

Моя цель — познакомить вас с…

www.educative.io

5. Coursera

Если вы хотите учиться в ведущих университетах мира, не платя ни центов, то Coursera — лучший сайт для посещения. Он предлагает онлайн-курсы, преподаваемые в известных университетах, таких как Стэнфорд, INSEAD, NUS (Национальный университет Сингапура) и многих других.

Кроме того, у него есть один из самых популярных бесплатных курсов для изучения Python — Программирование для всех (Начало работы с Python).

Этот курс научит вас Python 3 с нуля. Вам не нужен какой-либо предварительный опыт программирования, так как вы узнаете на курсе. Более 850 000 студентов уже записались на этот курс и научились программировать, теперь у вас есть шанс воспользоваться им.

Курс также является частью специализации 9 Python для всех0040 на Coursera, который содержит еще 4 класса для углубленного изучения Python:

  1. Структура данных Python
  2. Использование Python для доступа к веб-данным
  3. Использование базы данных с Python
  4. Проект Capstone: получение, обработка и визуализация данных с помощью Python

Все курсы бесплатны для аудита , что означает, что вы можете присоединиться к ним бесплатно и учиться. Но вы не можете участвовать в заданиях и викторинах и не получите никаких сертификатов, пока не заплатите.

Вот ссылка для регистрации — Python для всех на Coursera

Если вы хотите получить все это и аккредитацию, вам необходимо пройти платную специализацию. Если вы можете себе позволить и оценить курс, то обязательно подписывайтесь на него, это стоит вашего времени и денег.

Вы также можете присоединиться к Coursera Plus , плану подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к самым популярным курсам, специализациям, профессиональным сертификатам и управляемым проектам.

Курсера Плюс | Неограниченный доступ к более чем 7000 онлайн-курсов

Инвестируйте в свои профессиональные цели с Coursera Plus. Получите неограниченный доступ к более чем 90% курсов, проектов…

coursera.pxf.io

6. Microsoft [edX]

Если у Google есть курс Python, то почему Microsoft может остаться позади? Что ж, у него также есть бесплатный курс Python на Edx, еще одном популярном онлайн-портале для бесплатного обучения.

Этот курс называется Introduction to Python: Absolute Beginner — бесплатный курс по изучению Python, который преподает Эрик Кэмплин, старший разработчик контента.

Этот курс научит вас Python в Jupyter Notebooks, браузерном онлайн-редакторе кода для Python, что означает, что вам не нужно устанавливать Python. Это 5-недельный курс с 3-4 часами обучения каждую неделю.

Этот курс также является частью профессиональной программы Microsoft по разработке программного обеспечения начального уровня, которая также бесплатна. Вам нужно платить только тогда, когда вам нужна сертификация. Что-то, что вы можете добавить в свое резюме или профиль LinkedIn, как показано ниже:

Вот ссылка для регистрации — Бесплатный курс Python от Microsoft

7. FreeCodeCamp [Youtube]

Это еще один замечательный веб-сайт для БЕСПЛАТНОГО изучения технических навыков. У них также есть замечательный канал на Youtube, где вы найдете множество бесплатных онлайн-курсов, и этот бесплатный курс Python — один из них.

Этот курс даст вам полное представление обо всех основных концепциях Python. Следите за видео, и вы быстро станете программистом на Python! Вы можете посмотреть его на Youtube бесплатно , вот оглавление

⭐️ Содержание ⭐
⌨️ (0:00) Введение
⌨️ (1:45) Установка Python и PyCharm
⌨️ (6:40) Настройка и Hello World
⌨️ ( 10:23) Рисование фигуры
⌨️ (15:06) Переменные и типы данных
⌨️ (27:03) Работа со строками
⌨️ (38:18) Работа с числами
⌨️ (48:26) Получение ввода от пользователей
⌨️ (52:37) Сборка базового калькулятора
⌨️ (58:27) Mad Libs Game
⌨️ (1:03:10) Списки
⌨️ (1:10:44) Функции списка
⌨️ (1:18:57) Кортежи
⌨️ (1:24:15) Функции
⌨️ (1:34:11) Оператор возврата
⌨️ (1:40:06) Операторы If
⌨️ (1:54:07) ) Операторы и сравнения
⌨️ (2:00:37) Создание лучшего калькулятора
⌨️ (2:07:17) Словари
⌨️ (2:14:13) Цикл в то время как
⌨️ (2:20:21) Создание Игра в угадайку
⌨️ (2:32:44) Циклы For
⌨️ (2:41:20) Экспоненциальная функция
⌨️ (2:47:13) 2D-списки и вложенные циклы
⌨️ (2:52:41) Создание транслятора
⌨️ (3:00:18) Комментарии
⌨️ (3:04:17) Try / Except
⌨️ (3:12:41) Чтение файлов
⌨️ (3:21:26) Запись в файлы
⌨️ (3:28:13) Модули и пип
⌨️ ( 3:43:56) Классы и объекты
⌨️ (3:57:37) Создание викторины с множественным выбором
⌨️ (4:08:28) Функции объектов
⌨️ (4:12:37) Наследование
⌨️ (4:20) :43) Python Interpreter

Вот видео на Youtube, которое вы можете посмотреть, чтобы выучить Python за 4 часа:

У нас также есть ускоренный курс Python на нашем канале Youtube, который вы можете посмотреть, чтобы изучить Python за 1 час. Это очень компактное, практичное и практическое руководство по Python, которому может следовать каждый.

Идеально подходит для людей без опыта программирования, все, что вам нужно, это 1 час, чтобы посмотреть это видео и попробовать что-то в соответствии с инструкциями.

Вот ссылка на изучение Python за 1 час на Youtube.

Это еще один курс, посвященный науке о данных и искусственному интеллекту с использованием Python. Это вводный курс, с которого вы начнете изучать Python для науки о данных, а также для программирования в целом.

Этот курс Python, подходящий для начинающих, поможет вам с нуля до программирования на Python за считанные часы. Его предлагает IBM Developer, одна из старейших и наиболее известных компаний-разработчиков программного обеспечения в мире.

Этот курс может применяться к нескольким программам специализаций или профессиональных сертификатов. Завершение этого курса будет учитываться при обучении по любой из следующих программ:

  • Сертификат IBM Data Science Professional
  • IBM Сертификат специалиста по прикладному искусственному интеллекту
  • Специализация прикладного анализа данных

Вот ссылка для регистрации — Python для науки о данных и искусственного интеллекта

Сначала я начал изучать Python для написания сценариев и автоматизации утомительной задачи. Да, я читал эту книгу. Я хотел выбирать между Perl и Python, и Python оказался явным победителем из-за его популярности и возможностей.

Если вы собираетесь изучать скриптинг на Python , то это одна из лучших специализаций Coursera для программистов на Python. Вы также можете получить все курсы для бесплатно для аудита . Вам нужно платить только в том случае, если вам нужен сертификат и доступ к оценкам и викторинам.

Эта специализация также предназначена для начинающих, которые хотели бы освоить основные навыки программирования. Он содержит четыре курса, которые охватывают ключевые концепции программирования на Python 3 и подготовят вас к использованию Python для выполнения повседневных задач по написанию сценариев.

Эти знания в области сценариев также обеспечат прочную основу для карьеры в области науки о данных, разработки программного обеспечения или других дисциплин, связанных с программированием, и вы также получите сертификат, который можно будет указать в вашем резюме.

Вот ссылка, чтобы узнать больше — Введение в скриптинг на Python на Coursera

И, если вы найдете курсы Coursera полезными, потому что они созданы такими известными компаниями, как Google, IBM, Amazon и лучшими университетов по всему миру, я предлагаю вам присоединиться к Coursera Plus , план подписки от Coursera, который дает вам неограниченный доступ к их самым популярным курсам , специализации , профессиональному сертификату и управляемым проектам .

Это один из лучших бесплатных курсов от Udemy с множеством практических примеров для каждой концепции. И инструктор сделал это очень прямо и просто для понимания и очень хорошего владения языком. Мне очень понравилось проходить этот курс

Сначала вы узнаете, как установить виртуальную машину Python и Eclipse IDE (PyDev), а затем выполните свою первую программу на Python.

Вы также изучите различные простые типы и типы коллекций, определите логику с помощью условных операторов, циклических конструкций, как использовать различные типы операторов, проверить функции ввода и вывода в действии и передать аргументы командной строки

Здесь это ссылка, чтобы узнать больше — Python Core и Advanced

Бесплатное руководство по Python — Python Core и Advanced

Бхарат Типпиредди — предприниматель, архитектор программного обеспечения и оратор, обучающий более 200 000 студентов…

bit. ly

выучить Python БЕСПЛАТНО . Все это потрясающие ресурсы, и вы можете выбрать тот, который вам нравится. Вам не нужно регистрироваться во всех из них, это было бы нелепо и отнимало бы много времени. Вместо этого выберите тот, который лучше всего соответствует вашему стилю обучения.

Например, если вам нравится интерактивное обучение, выберите CodeCademy или Educative, если вам нравятся неформальные видеокурсы, выберите Udemy, а если вам нравится структурированное обучение, например, в университетах и ​​школах, выберите Coursera.

И, если вам нравится обучение на основе текста, помните, что чтение быстрее, чем просмотр видео, тогда лучше всего подойдет курс Python от Google.

Другое Статьи и ресурсы по Python вам может понравиться

  • 10 причин изучать Python в 2023 году
  • 5 лучших курсов для изучения Python для начинающих
  • 5 лучших фреймворков веб-разработки для разработчиков Python
  • Python или JavaScript — с чего лучше начать?
  • 10 Бесплатный онлайн-курс для углубленного изучения Python
  • 8 лучших библиотек Python для науки о данных и машинного обучения
  • Python или Java — какой язык программирования следует изучать новичкам?
  • 5 Курс по науке о данных и машинному обучению на Python
  • Дорожная карта веб-разработчика на 2023 год
  • 10 бесплатных книг по программированию на Python для программистов
  • 5 лучших книг по Python для науки о данных
  • 10 курсов Python по веб-разработке, к которым можно присоединиться в 2023 году

Спасибо, что дочитали эту статью.